智能电网互补供电实时定价算法：优化与社会福利提升

在当前智能电网的背景下，随着化石能源资源的逐渐枯竭以及电力需求高峰期所带来的供电压力，本文提出了一种新颖的能源供应策略——光伏和化石燃料互补供电。这种模式旨在解决传统大电网在峰时电力需求剧增时面临的挑战，尤其是对于依赖化石燃料的能源供应问题。论文的核心是构建了一个社会福利最大化的用户侧微电网实时定价模型。 在这个模型中，电力供应商不再单一依赖固定电价，而是根据实时供需情况调整电价，以此来引导和协调用户在光伏和化石燃料之间合理分配电力消耗。实时定价机制使得用户在不同时间段选择使用哪种能源更加经济，从而实现电力系统的供需平衡，降低峰时化石能源的消耗和价格压力。 作者们设计了一套实时定价算法，它能够动态计算出最优的电价策略，使得整体社会福利达到最大化。通过仿真分析，他们发现相较于传统的仅依靠化石能源的供电方式，互补供电策略能够显著减少峰时段的化石能源消耗，同时也能减轻环境压力，因为光伏能源是一种可再生能源，其使用有助于降低碳排放。 此外，本文的研究还得到了多项国家级科研项目的资金支持，包括国家自然科学基金项目和上海市大学生创新训练计划项目，体现出研究者们对于智能电网优化管理的深入探究和实践应用。 总结来说，这篇论文不仅提供了一种创新的能源管理策略，还展示了实时定价技术在智能电网中的潜力，为未来智能电网的高效运营和可持续发展提供了重要的理论依据和实践指导。这项研究对于推动绿色能源转型，保障电力系统的稳定运行，以及提升全社会的能源利用效率具有重要意义。