揭秘腾讯libco:C++协程库的原理与实战应用

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本文将深度解析腾讯开源的C++协程库libco,主要探讨其原理和实际应用。libco在2013年由微信后台大规模采用,并于当年首次开源,至今已在数万台机器上稳定运行,表现出色。作为一款旨在简化高性能网络服务器编程的工具,libco的核心理念与Go语言中的协程机制类似,但适用于C++。 首先,文章强调了在C++中编写高性能网络服务器的传统挑战,尤其是在没有依赖像libevent或libev这样的事件驱动框架时,由于异步编程接口带来的思维转变难度。相比之下,Go语言通过其内置的同步阻塞式协程API,让网络编程变得直观且易于并发处理,这对于初学者来说可能有些困惑。 然而,C++并不具备像epoll/kqueue这样的I/O多路复用系统调用,但这并不意味着不能实现类似的功能。libco巧妙地利用了底层操作系统的特性,通过一种创新的方式来模拟同步阻塞的IO接口,实现了高并发的支持。这种设计允许程序员享受类似于Go语言的简洁性,同时保持C++原有的性能优势。 文章接下来会详细介绍协程的概念,解释为什么近年来它在编程社区中越来越受欢迎,尤其是在Go语言中,协程被设计得几乎透明,开发者无需过多关注底层线程管理。而对于C++开发者来说,libco提供了一种在保持高性能的同时,实现类似体验的可能性。 通过深入研究libco的数据结构和实现方法,读者将了解到如何在C++中有效地利用这种协程机制来构建高并发的网络服务。这包括理解libco如何调度任务、管理任务上下文切换以及如何在多核系统中优化性能。同时,文章还将分享腾讯内部在ArchSummit北京峰会上的经验,证明libco在实际生产环境中的稳定性和广泛应用。 阅读这篇关于libco的文章,你将收获关于C++协程库的深入理解,包括其原理、优缺点,以及如何将其应用于解决高并发网络编程问题,从而提升服务器性能和开发效率。
2019-07-19 上传
orchid是一个构建于强大的boost库基础上的C 库,类似于python下的gevent/eventlet,为用户提供基于协程的并发模型。 协程,顾名思义,协作式程序,其思想是,一系列互相依赖的协程间依次使用CPU,每次只有一个协程工作,而其他协程处于休眠状态。协程在控制离开时暂停执行,当控制再次进入时只能从离开的位置继续执行。 协程已经被证明是一种非常有用的程序组件,不仅被python、lua、ruby等脚本语言广泛采用,而且被新一代面向多核的编程语言如golang rust-lang等采用作为并发的基本单位。 协程可以被认为是一种用户空间线程,与传统的抢占式线程相比,有2个主要的优点: 与线程不同,协程是自己主动让出CPU,并交付他期望的下一个协程运行,而不是在任何时候都有可能被系统调度打断。因此协程的使用更加清晰易懂,并且多数情况下不需要锁机制。 与线程相比,协程的切换由程序控制,发生在用户空间而非内核空间,因此切换的代价非常的小。 green化 术语“green化”来自于python下著名的协程库greenlet,指改造IO对象以能和协程配合。某种意义上,协程与线程的关系类似与线程与进程的关系,多个协程会在同一个线程的上下文之中运行。因此,当出现IO操作的时候,为了能够与协程相互配合,只阻塞当前协程而非整个线程,需要将io对象“green化”。目前orchid提供的green化的io对象包括: tcp socket(还不支持udp) descriptor(目前仅支持非文件类型文件描述符,如管道和标准输入/输出,文件类型的支持会在以后版本添加) timer (定时器) signal (信号) chan:协程间通信 chan这个概念引用自golang的chan。每个协程是一个独立的执行单元,为了能够方便协程之间的通信/同步,orchid提供了chan这种机制。chan本质上是一个阻塞消息队列,后面我们将看到,chan不仅可以用于同一个调度器上的协程之间的通信,而且可以用于不同调度器上的协程之间的通信。 多核 建议使用的scheduler per cpu的的模型来支持多核的机器,即为每个CPU核心分配一个调度器,有多少核心就创建多少个调度器。不同调度器的协程之间也可以通过chan来通信。协程应该被创建在哪个调度器里由用户自己决定。 进一步信息请阅读doc目录下tutorial。如果您发现任何bug或者有任何改进意见,请联系ioriiod0@gmail.com 标签:orchid