平均脉率重采样对脉搏谱分析精度的影响

本文探讨了"重采样对脉搏间期序列谱分析的影响"这一主题，发表在2011年的《山东大学学报(工学版)》第41卷第2期。作者李丽萍等人深入研究了脉搏信号处理中的一个重要环节，即非均匀采样条件下脉搏间期序列的重采样策略及其对后续谱分析的影响。他们提出了一个创新的方法，即以脉搏的平均频率作为重采样率，这为脉率变异性分析提供了理论依据。 研究中，他们使用了四种不同的插值技术——最近邻点插值、分段线性插值、分段三次Hermite插值以及三次样条插值，对仿真的脉搏间期序列进行了重采样。通过对这些重采样后的序列，分别运用Welch周期图法和AR自回归模型法进行了谱分析，旨在评估不同插值方法和重采样率对谱分析结果的精度。 实验结果显示，以平均脉率作为重采样率并配合三次样条插值和Welch周期图法进行分析，产生的误差最小，这种方法表现出极高的谱分析准确性，特别适合于脉搏间期序列的处理。此外，作者还应用这一方法对30名健康者和30名冠心病患者的脉搏间期序列进行了谱分析，发现冠心病患者的谱分析结果显著低于健康者，这有力地验证了所提方法的有效性和临床应用价值。 关键词涵盖了研究的核心概念，包括非均匀采样、脉搏信号、重采样、谱分析以及脉率变异性，这些都是理解此研究的重要线索。本文的工作对于脉搏信号处理和生物医学工程领域，特别是在心脏疾病诊断中的信号处理技术具有重要意义。通过深入研究重采样策略，作者们为提高脉搏信号处理的精确度和临床分析的可靠性提供了新的视角和技术手段。