"Data Structure - 英文原版Java数据结构与算法入门,2017年新版,作者Allen B Downey" 本书《ThinkDataStructures: Algorithms and Information Retrieval in Java》由Allen B. Downey撰写,是针对Java编程语言的数据结构和算法的入门教程,适合初学者和有一定基础的学习者。2017年的版本进行了更新,确保了内容的时效性和实用性。 在数据结构部分,书中涵盖了以下核心概念: 1. 数组(Arrays):这是最基础的数据结构,讲解了如何创建、访问和操作数组,包括一维数组和多维数组。 2. 链表(Linked Lists):介绍了单链表和双链表,以及它们在内存中的表示和基本操作,如插入、删除和遍历。 3. 栈(Stacks):阐述了栈的后进先出(LIFO)特性,并讨论了其在递归和回溯问题中的应用。 4. 队列(Queues):讲解了先进先出(FIFO)的队列实现,如循环队列和优先级队列。 5. 树(Trees):包括二叉树、平衡树(如AVL树和红黑树)以及搜索树的概念和操作。 6. 图(Graphs):介绍图的表示方法(邻接矩阵和邻接表),以及图的遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)。 7. 散列表(Hash Tables):讲解了散列函数的设计、冲突解决策略以及散列表在实现快速查找中的作用。 8. 堆(Heaps):讨论了最大堆和最小堆,以及它们在优先级队列和排序中的应用。 在算法部分,书中深入探讨了以下主题: 1. 排序算法(Sorting Algorithms):如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等,分析了它们的时间复杂度和稳定性。 2. 查找算法(Search Algorithms):包括线性查找、二分查找、哈希查找等,以及它们在不同数据结构上的应用。 3. 递归(Recursion):讲解了递归的基本原理、递归函数的编写以及递归在解决复杂问题(如斐波那契数列、汉诺塔等)中的应用。 4. 动态规划(Dynamic Programming):介绍了动态规划的思想,通过实例解释了如何用动态规划解决最优化问题。 5. 贪心算法(Greedy Algorithms):讲解了贪心策略及其在解决问题时的适用性。 此外,书中还涉及到了信息检索的主题,这可能包括: 1. 文本索引(Text Indexing):如何构建和使用倒排索引来高效地进行文本搜索。 2. 数据压缩(Data Compression):如霍夫曼编码和游程编码等压缩技术,以及它们在存储和传输大量数据时的作用。 3. 字符串匹配(String Matching):包括朴素的字符串匹配算法和更高效的KMP算法。 这本书以实践为导向,通过实际的代码示例来帮助读者理解和掌握这些概念。同时,它也强调了分析和评估算法性能的重要性,引导读者养成良好的编程习惯和思维模式。无论是对计算机科学专业的学生,还是对希望提升自己编程能力的开发者来说,都是一本非常有价值的参考书。
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