自动化软件开发：效率与指标分析

"这篇研究论文探讨了自动化软件开发生产力指标，特别是如何利用计算机辅助软件工程（CASE）技术，特别是面向对象的集成CASE，来提升软件度量的效率。作者介绍了自动化分析器在功能点分析和代码重用性测量中的应用，并提出了一套新的代码重用指标，包括重用杠杆、重用价值和重用分类。这些指标在投资银行行业的实际应用中得到了展示，以证明其在控制软件成本和提升软件开发生产力上的潜在价值。" 在软件开发过程中，生产力指标是至关重要的，因为它们帮助管理者评估和控制软件项目的成本与进度。传统的手动测量方法不仅耗时，而且可能导致数据不准确。CASE技术，特别是面向对象的集成CASE，通过提供自动化工具来解决这些问题，能够减少人为错误并提高测量效率。 本文重点介绍了两个自动化分析器：一个用于功能点分析，另一个专注于代码重用性。功能点分析是一种度量软件规模和复杂性的非度量方法，它基于软件的功能需求而非源代码行数。自动化功能点分析器可以更准确地估算项目规模，从而更好地预测软件开发的时间和成本。 代码重用是提高开发效率的关键因素，因为它减少了重复工作。论文提出了新的代码重用指标，包括重用杠杆、重用价值和重用分类。重用杠杆衡量的是通过代码重用节省的工作量相对于原始开发工作量的比例；重用价值则关注重用代码带来的经济效益；重用分类有助于识别和分类不同级别的代码重用，以便优化资源分配。 在投资银行行业的实际案例中，这些先进的自动化指标分析器被用来分析软件开发的经济性和效率。这样的应用场景显示，自动化软件开发生产力指标可以显著改善软件项目管理，降低软件成本，同时提高开发团队的生产力。 总结来说，这篇论文为软件工程经济学提供了新的视角，强调了自动化工具在软件度量中的重要性，特别是在功能点分析和代码重用性度量方面。通过引入和应用这些指标，软件开发团队可以更好地控制成本，优化资源，以及提升整体的软件开发生产力。