DEA模型驱动的制造企业信息化绩效深度分析与评价

"本篇论文《基于DEA模型的制造企业信息化绩效研究》针对制造企业信息化绩效评估的缺失，探讨了构建一套适用于制造业特点的评价体系的重要性。作者借鉴了IT资源和IT能力理论，设计了一套包含投入指标的信息化绩效评价框架，如IT资源投入、信息技术应用程度等。此外，论文还引入了平衡计分卡理论，进一步发展出信息化绩效的产出指标体系，涵盖了业务成果、客户满意度、内部流程效率等多个维度。 作者创新性地将数据包络分析（DEA）模型与主成分分析（PCA）相结合，构建了一个综合评价模型，以量化和比较不同企业的信息化绩效。这一模型能够有效地衡量企业在信息化过程中的相对效率，有助于发现并提升企业的竞争优势。 论文以19家福建制造企业为例，通过实际数据的应用，展示了如何使用DEA方法进行绩效评估，并进行了深入的数据分析，揭示了各企业在信息化进程中的表现和改进空间。关键词“绩效评价”、“指标系统”和“数据包络分析DEA”强调了论文的核心研究内容和方法。 该论文旨在填补制造业信息化绩效评价领域的空白，为企业管理者提供了实用的工具和参考框架，对于推动制造业信息化水平的提升具有重要的实践价值。然而，由于论文指出目前评价体系的不完善，其研究成果仍有待在更大样本和更广泛的应用中验证和完善。" 通过这篇论文，读者可以了解到制造业信息化绩效评价的理论基础、具体实施步骤以及如何利用DEA模型进行量化分析，这对于理解制造业信息化的现状和优化策略具有重要意义。