.net DataTable 表达式详解:灵活操作数据的强大工具
在.NET DataTable中,表达式是一种强大的工具,用于执行复杂的数据筛选、计算和操作。DataTable.Select()方法允许用户使用LINQ (Language Integrated Query)风格的表达式来查询数据,这在C#编程中尤其有用。以下是一些关键知识点: 1. **DataTable.Select()方法**:此方法接收一个字符串参数,该参数是SQL-like查询语句,但使用的是.NET Expression语法。例如,`DataTable.Select("UnitPrice*0.086")`会计算"UnitPrice"列的8.6%作为新的值。 2. **类型转换与运算符**:表达式中支持基本的算术运算符如*(乘法)、/(除法)、+(加法)和-(减法),以及比较运算符如<(小于)、>(大于)、=(等于)等。同时,还可以进行类型转换,如将一列的值转换为double类型进行计算。 3. **逻辑运算符**:对于多个条件的组合,可以使用AND、OR和NOT逻辑运算符,如`(LastName='Smith' OR LastName='Jones') AND FirstName='John'`,表示同时满足多个条件的行。 4. **特殊字符处理**:需要注意,SQL查询中的特殊字符(如单引号、方括号、百分号等)在表达式中需要转义或用特定方式处理,如`"FirstName='John'"`中的单引号是为了防止SQL注入攻击。 5. **通配符和模糊匹配**:表达式支持通配符,如`"ItemNameLIKE '*product*'"`,用于模糊搜索包含"product"的项名。通配符'*'代表零个或多个字符,而'_'代表单个字符。 6. **大小写敏感性**:默认情况下,DataTable的Like操作是区分大小写的。若想实现不区分大小写,可能需要设置DataTable的CaseSensitive属性或者使用特定的SQL函数。 7. **数组和嵌套表达式**:当你需要根据多个列的值进行计算时,可以使用数组或嵌套表达式,如`"Total*[Column[\]]"`, 这表示根据"Column"数组中的某个元素来调整总值。 8. **使用Column#索引**:表达式中可以直接引用DataTable的列名,如`"Column#ColumnName"`, 但这仅适用于列名是有效的C#标识符的情况。如果列名中包含特殊字符,应使用方括号语法,如`"Column['ColumnName']"`。 9. **字符串连接**:如果表达式涉及字符串连接,可以使用+运算符,但需确保所有参与运算的字符串都是字符串类型。 .NET DataTable表达式提供了灵活且强大的查询和计算能力,使得在处理大数据集时能够轻松实现复杂的逻辑操作,提高了代码的可读性和维护性。通过理解并熟练运用这些表达式,开发人员可以更有效地管理和分析数据。
经过测试,DataTable.Select()中不支持cast故还是使用convert比较好~
Expression 属性的一个用途是创建计算出的列。例如,若要计算税值,就要将单价乘以给定地区的税率。由于各地税率不同,不可能将单一的税率放在列中;于是便用 Expression 属性来计算这个值,如下面的 Visual Basic 代码所示:
DataSet1.Tables("Products").Columns("tax").Expression = "UnitPrice * 0.086"
第二个用途是创建聚合列。类似于计算出的值,聚合基于 DataTable 中的整个行集执行操作。一个简单的示例是对返回到集中的行数进行计数,这也就是您可能用来对某个特定销售人员完成的交易次数进行计数的方法,如下面的 Visual Basic 代码所示:
DataSet1.Tables("Orders").Columns("OrderCount").Expression = "Count(OrderID)"
表达式语法
在创建表达式时,使用 ColumnName 属性来引用列。例如,如果一个列的 ColumnName 是“UnitPrice”(单价),而另一个是“Quantity”(数量),则表达式将是:
"UnitPrice * Quantity"
在为筛选器创建表达式时,将字符串放到单引号中:
"LastName = 'Jones'"
下面的字符是特殊字符,如下面所解释的,如果它们用于列名称中,就必须进行转义:
\n (newline)
\t (tab)
\r (carriage return)
~
(
)
#
\
/
=
>
<
+
-
*
%
&
|
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