SPSS初学者速成：核心词汇与应用指南

在SPSS，一款广泛应用于统计分析和数据挖掘的软件中，理解其词汇集合对于初学者来说至关重要。以下是根据给出的部分内容，整理出的一些关键术语及其含义，以帮助你快速熟悉SPSS的工作环境： 1. **绝对偏差(Absolutedeviation)**: 在统计中，绝对偏差指的是数据值与平均值之间的绝对差异，它衡量了每个观测值偏离中心趋势的程度。 2. **绝对数(Absolute number)**: 这个术语可能是指数据中的非比率或非比例数值，即不涉及比较的原始数值。 3. **绝对残差(Absolute residuals)**: 在回归分析中，绝对残差是预测值与真实值之间的绝对差异，用于评估模型的拟合程度。 4. **加速度阵(Accelerationarray)**: 可能是指在物理学或数据分析中用于记录物体运动过程中加速度变化的矩阵形式。 5. **任意方向上的加速度(Accelerationinanarbitrarydirection)**: 表示物体在三维空间中沿任意指定方向的加速度。 6. **法向加速度(Accelerationnormal)**: 加速度在垂直于运动方向的分量，反映了物体垂直于运动轨迹的加速度。 7. **加速度空间维数(Accelerationspacedimension)**: 描述加速度在多维空间中的维度，如二维空间中的两个方向的加速度。 8. **切向加速度(Accelerationtangential)**: 物体沿运动路径方向的加速度，反映的是速度变化的快慢。 9. **加速度向量(Accelerationvector)**: 描述物体加速度的矢量表示，包括大小和方向。 10. **可接受假设(Acceptablehypothesis)**: 在统计检验中，通常指在一定程度上可以接受的初步假设，直到有更有力的证据来推翻它。 11. **累积(Accumulation)**: 指对数据进行逐次累加的过程，常用于求和或计算累计频率。 12. **准确度(Accuracy)**: 表示测量值与真实值接近的程度，是评价数据质量的一个指标。 13. **实际频数(Actualfrequency)**: 数据集中某一特定事件或类别出现的实际次数。 14. **自适应估计量(Adaptiveestimator)**: 在统计学习中，根据数据特性自动选择最优估计方法的模型。 15. **相加(Addition)**: 基础数学操作，将两个或多个数值合并成一个总和。 16. **加法定理(Addition theorem)**: 可能是指数学中的某个与向量或复数加法相关的定理。 17. **可加性(Additivity)**: 函数满足的性质，如果函数对每一个独立的输入都分别作用，那么它们的函数值之和等于函数整体作用于所有输入的结果。 18. **调整率_Adjustedrate**: 考虑到其他因素影响后修正的比率或频率，用于更准确地描述现象。 19. **校正值_Adjustedvalue**: 对原始数据进行校正后的数值，以修正可能的偏差或误差。 20. **容许误差(Admissibleerror)**: 在测量或实验中允许的最大误差范围，表明数据的精度水平。 21. **聚集性(Aggregation)**: 数据集中的数据项按某种方式组合，形成更大的单元，如求和、平均等。 22. **备择假设(Alternativehypothesis)**: 与原假设相对立的假设，通常用来决定原假设是否被拒绝。 23. **组间(Amonggroups)**: 关注不同组别之间数据的比较，常见于实验设计或分组分析。 24. **总量.Amounts**: 数据集中所有数值的总和或数量。 25. **相关分析(Analysisofcorrelation)**: 研究变量间线性关系强度和方向的统计方法。 26. **协方差分析(Covariance analysis)**: 分析多个变量间协变关系的统计方法，也称多变量方差分析。 27. **回归分析(Regression analysis)**: 揭示因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法。 28. **时间序列分析(Time series analysis)**: 针对随时间变化的数据序列的研究，用于预测和模式识别。 29. **方差分析(Analysisofvariance, ANOVA)**: 比较两个或多个群体间均值差异的统计方法。 30. **角转换(Angular transformation)**: 用于处理角度数据的统计技术，如正弦、余弦变换。 31. **方差分析模型(ANOVA Models)**: 设计和执行方差分析时所使用的具体模型。 32. **弧/弧旋(Arcing)**: 可能指的是图形中的弧度测量或圆周率计算。 33. **反正弦变换(Arcsinetransformation)**: 将角度转换为其对应的角度制数，常见于数据标准化或坐标变换。 34. **曲线面积(Area under the curve)**: 绘制图表时，曲线下方区域的面积，常用于概率密度函数或信号分析。 35. **AREG(Assessment of Regression Error)**: 评估从一个时间点到下一个时间点回归预测误差的有效工具。 36. **ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average)**: 自回归整合滑动平均模型，用于处理具有季节性和趋势的时间序列数据。 37. **算术格纸(Arithmetic grid paper)**: 在数学和几何学中，用于精确测量的网格系统。 38. **算术平均数(Arithmetic mean)**: 数据集所有数值的简单平均，衡量中心趋势。 39. **艾恩尼斯关系(Arrhenius relation)**: 化学动力学中的定律，描述反应速率与温度的关系。 40. **拟合评估(Assessing fit)**: 通过统计指标检查模型是否成功地描述了数据的特性。 41. **结合律(Combining laws)**: 数学中的规则，如乘法和加法的结合律。 42. **非对称分布(Asymmetric distribution)**: 数据分布不对称，意味着中心位置与两侧分布不均匀。 通过理解和掌握这些关键术语，你将能够更有效地在SPSS环境中导航并进行数据处理和分析。