爬虫精进：从入门到精通的知识笔记

"该资源是一份关于爬虫精进的学习笔记合集，涵盖了从第0关到第15关的逐步提升内容。笔记中详细介绍了爬虫的基本概念、工作原理，以及如何使用requests库进行数据获取和处理。此外，还提到了网站链接的更新情况，并提供了用于练习的账号和密码。" 在爬虫技术的学习过程中，了解和掌握以下几个关键知识点至关重要： 1. **浏览器的工作原理**： 浏览器通过HTTP或HTTPS协议与服务器交互，发送请求(Request)获取资源(Response)，渲染HTML页面，展示给用户。这个过程包括DNS解析、建立TCP连接、发送请求、接收响应、关闭连接等步骤。 2. **爬虫的工作原理**： 爬虫程序模拟浏览器的行为，通过编程方式自动发送HTTP请求到服务器，接收响应数据，解析HTML或其他格式的数据，提取所需信息，最后将这些信息存储在本地数据库或文件中。 3. **爬虫的四个步骤**： - **第0步：获取数据** - 使用如requests这样的库，向目标URL发送GET请求，获取网页的HTML源码。 - **第1步：解析数据** - 解析获取的HTML，通常使用BeautifulSoup、lxml等库，将HTML转换成可操作的对象结构。 - **第2步：提取数据** - 从解析后的数据中定位并提取有价值的信息，如特定标签内的文本、属性值等。 - **第3步：储存数据** - 将提取到的数据保存在合适的格式，如CSV、JSON，或者存储到数据库中。 4. **requests.get()函数**： requests库的get()函数是Python爬虫中常用的方法，用于发送HTTP GET请求。它接受一个URL作为参数，返回一个Response对象，其中包含了服务器的响应信息。例如： ```python import requests res = requests.get('http://example.com') ``` Response对象包含状态码、头部信息、cookies、数据等内容，可以通过`res.text`或`res.content`访问响应的文本或二进制数据。 5. **实战练习与账号**： 学习笔记中提到的“人人都是蜘蛛侠”网站可能提供实践平台，账号为spiderman，密码为crawler334566，供学习者进行爬虫编程练习。 在实际爬虫项目中，还需要考虑反爬虫策略、IP代理、数据清洗、异常处理、多线程/异步请求等高级技巧。同时，要遵守相关法律法规，尊重网站的robots.txt协议，合法合规地进行数据抓取。随着学习深入，你还可以探索Scrapy框架、Selenium、Puppeteer等工具，以及更复杂的网络请求库，如aiohttp，来实现更高效、更智能的爬虫。