爬虫精进:从入门到精通的知识笔记
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更新于2024-07-09
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"该资源是一份关于爬虫精进的学习笔记合集,涵盖了从第0关到第15关的逐步提升内容。笔记中详细介绍了爬虫的基本概念、工作原理,以及如何使用requests库进行数据获取和处理。此外,还提到了网站链接的更新情况,并提供了用于练习的账号和密码。"
在爬虫技术的学习过程中,了解和掌握以下几个关键知识点至关重要:
1. **浏览器的工作原理**:
浏览器通过HTTP或HTTPS协议与服务器交互,发送请求(Request)获取资源(Response),渲染HTML页面,展示给用户。这个过程包括DNS解析、建立TCP连接、发送请求、接收响应、关闭连接等步骤。
2. **爬虫的工作原理**:
爬虫程序模拟浏览器的行为,通过编程方式自动发送HTTP请求到服务器,接收响应数据,解析HTML或其他格式的数据,提取所需信息,最后将这些信息存储在本地数据库或文件中。
3. **爬虫的四个步骤**:
- **第0步:获取数据** - 使用如requests这样的库,向目标URL发送GET请求,获取网页的HTML源码。
- **第1步:解析数据** - 解析获取的HTML,通常使用BeautifulSoup、lxml等库,将HTML转换成可操作的对象结构。
- **第2步:提取数据** - 从解析后的数据中定位并提取有价值的信息,如特定标签内的文本、属性值等。
- **第3步:储存数据** - 将提取到的数据保存在合适的格式,如CSV、JSON,或者存储到数据库中。
4. **requests.get()函数**:
requests库的get()函数是Python爬虫中常用的方法,用于发送HTTP GET请求。它接受一个URL作为参数,返回一个Response对象,其中包含了服务器的响应信息。例如:
```python
import requests
res = requests.get('http://example.com')
```
Response对象包含状态码、头部信息、cookies、数据等内容,可以通过`res.text`或`res.content`访问响应的文本或二进制数据。
5. **实战练习与账号**:
学习笔记中提到的“人人都是蜘蛛侠”网站可能提供实践平台,账号为spiderman,密码为crawler334566,供学习者进行爬虫编程练习。
在实际爬虫项目中,还需要考虑反爬虫策略、IP代理、数据清洗、异常处理、多线程/异步请求等高级技巧。同时,要遵守相关法律法规,尊重网站的robots.txt协议,合法合规地进行数据抓取。随着学习深入,你还可以探索Scrapy框架、Selenium、Puppeteer等工具,以及更复杂的网络请求库,如aiohttp,来实现更高效、更智能的爬虫。
2022-06-20 上传
2022-06-06 上传
2023-10-15 上传
2023-09-07 上传
2023-06-08 上传
2023-06-13 上传
2023-07-28 上传
2023-04-04 上传
2023-12-09 上传
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huxujia2008
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