基于Xposed框架的Android恶意行为检测技术

"王赛，郭燕慧等人发表的‘一种基于Xposed框架的Android应用恶意行为检测方法’探讨了在Android终端上对抗恶意应用的方法。该研究关注Android系统的安全问题，尤其是在恶意攻击日益严重的情况下，如何更有效地检测并防范这些威胁。文章中提到的检测方法依赖于Xposed框架，这是一个强大的Android系统插件框架，允许开发者在不修改APK的情况下影响程序运行（全局 Hook）。 论文首先构建了一个基于应用界面控件的控件树结构，通过对这个控件树的遍历，能够模拟用户操作，自动化执行应用的所有可能路径，从而触发潜在的恶意行为。这一过程确保了对应用行为的全面覆盖，增加了发现恶意代码的可能性。 接下来，研究人员利用Xposed框架编写监控模块，通过监控Android系统的敏感API调用来识别恶意行为。当应用尝试调用这些敏感API时，监控模块会介入（hook），捕获相关的调用信息，包括调用行为及其参数，这为分析和判断应用是否具有恶意行为提供了详细的数据支持。 实验结果显示，这种基于Xposed框架的检测方法能有效地检测出Android应用中的恶意行为，而且由于其对敏感API调用的监控特性，使得该方法具备良好的可扩展性，可以适应不断变化的恶意软件威胁。 关键词涉及到Android终端安全、恶意攻击防范、敏感API监控、自动化测试以及hook技术的应用。这篇论文的研究成果对于提高Android系统的安全性，尤其是对于及时发现和防止恶意应用的侵害具有重要意义，为移动设备的安全防护提供了新的思路和技术支持。"