罗吉斯蒂与龚伯次曲线模型在高层建筑沉降预测中的应用对比

增长曲线模型在沉降预测中的应用是一篇探讨了罗吉斯蒂曲线模型和龚伯次曲线模型在高层建筑沉降预测中实用性的科研论文。这两种模型属于增长曲线家族，它们在建筑物沉降监测中显示出广泛的应用价值。论文作者蒋慧祥和李菁基于扬州市中心西路京华城中城Ⅲ期二标段55#楼的实际沉降观测数据，通过建立和比较这两种模型的预测方程，验证了它们预测沉降能力的有效性。 罗吉斯蒂曲线，以其独特的S形发展过程，模拟了沉降初期的缓慢增长、快速增长、稳定阶段和最终饱和状态，这与地面沉降的增长趋势相吻合。论文利用该模型的修正指数形式L(t)=1/a+bc/t，通过拟合数据求得参数a、b和c，从而实现对沉降的预测。L曲线的特性使得它适用于等时距的沉降观测数据。 龚伯次曲线，尽管没有明确提及在文中是否也进行了类似的操作，但作为另一种增长曲线模型，可能也采用了类似的分析方法，通过连续的等时距序列数据，估计出其相应的参数。 精度评定部分，通过将预测结果与实际沉降量进行对比，结果显示两模型的预测结果与实际值接近，显示出良好的预测性能，这对于确保建筑物的正常使用和安全具有重要意义。这表明在建筑物沉降监测中，罗吉斯蒂曲线模型和龚伯次曲线模型都是值得信赖的工具，能够为后续的勘察设计施工提供可靠的沉降参数预测。 此外，论文还强调了对建筑物进行沉降观测和预测的重要性，这不仅是为了建筑物的长期稳定性，也是为了收集必要数据，为工程决策提供科学依据。研究者使用的具体方法，如Bryant法，是一种常用的参数求解策略，确保了模型的准确性和实用性。 这篇论文通过实证研究，深入探讨了两种增长曲线模型在沉降预测中的应用，并通过精确的精度评定，证实了它们在实际工程中的应用价值。这对于提高建筑物沉降控制和管理的标准具有重要的指导意义。