NVIDIA GeForce RTX 3060 CUDA设备查询:详细规格与性能
需积分: 5 78 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 2KB TXT 举报
本文档主要介绍了NVIDIA GeForce RTX 3060显卡与CUDA的相关特性。NVIDIA GeForce RTX 3060是一款基于CUDA技术的高性能GPU,它支持CUDA Driver Version 12.1和Runtime Version 10.0,这表明了显卡驱动与运行环境的兼容性。CUDA Capability Major/Minor version number为8.6,这意味着该GPU支持CUDA 8.6的计算能力,能够执行高度优化的CUDA并行计算任务。
GPU的核心参数方面,NVIDIA GeForce RTX 3060拥有28个多处理器(Multiprocessors)和每个多处理器64个CUDA核心(Cores/MP),总共提供了1792个CUDA核心,这表明其强大的并行处理能力。显卡的最大时钟频率为1867 MHz,相当于1.87 GHz,这直接影响了图形处理速度。
内存配置上,NVIDIA GeForce RTX 3060配备有12042 MB(12626624512 bytes)的全球内存,这对于深度学习、图形渲染等高数据量应用来说是足够的。然而,对于SM 8.6的MapSMtoCores设置,默认为64 Cores/SM,但具体映射策略可能取决于应用程序的需求。
其他硬件特性包括内存频率为7501 MHz,内存带宽为192-bit,L2 Cache Size为2359296 bytes,这些参数对性能优化和内存访问效率有着重要影响。在纹理处理方面,最大1D和2D纹理尺寸分别可达131072和131072x65536,而3D纹理尺寸则为16384x16384x16384,这为高分辨率和多维纹理应用提供了支持。
此外,显卡还支持层叠纹理,1D最多32768个层,2D最多32768x32768个层,最大可支持2048层,这对于现代游戏和图像处理软件来说非常有用。GPU的资源分配如常,每块计算块(thread block)有65536个可用寄存器,以及49152字节的共享内存,可以支持复杂的数据共享和协同计算。
关于并行执行,每个计算块的最大线程数为1024,每个多处理器最多可调度1536个线程,这确保了大规模并行计算任务的高效执行。同时,warp size设置为32,这是CUDA中的基本并行单元,有助于优化指令流水线。
文档详细描述了NVIDIA GeForce RTX 3060的CUDA特性,对于开发者来说,这些信息对于选择和优化针对CUDA的程序设计至关重要,尤其是在处理大规模并行计算和图形密集型任务时。
2023-04-26 上传
2023-05-06 上传
2024-10-11 上传
2024-10-11 上传
2021-10-15 上传
2022-09-23 上传
2022-09-23 上传
Tosonw
- 粉丝: 91
- 资源: 95
最新资源
- SSM Java项目:StudentInfo 数据管理与可视化分析
- pyedgar:Python库简化EDGAR数据交互与文档下载
- Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理
- phpcms v2.2企业级网站管理系统发布
- 美团饿了么优惠券推广工具-uniapp源码
- 基于红外传感器的会议室实时占用率测量系统
- DenseNet-201预训练模型:图像分类的深度学习工具箱
- Java实现和弦移调工具:Transposer-java
- phpMyFAQ 2.5.1 Beta多国语言版:技术项目源码共享平台
- Python自动化源码实现便捷自动下单功能
- Android天气预报应用:查看多城市详细天气信息
- PHPTML类:简化HTML页面创建的PHP开源工具
- Biovec在蛋白质分析中的应用:预测、结构和可视化
- EfficientNet-b0深度学习工具箱模型在MATLAB中的应用
- 2024年河北省技能大赛数字化设计开发样题解析
- 笔记本USB加湿器:便携式设计解决方案