锡林浩特矿区土壤持水能力研究：MVVG模型预测分析

"锡林浩特矿区的土壤水分特征曲线和有效含水量的预测研究，旨在为该地区的土地复垦提供科学依据。论文选取了三种不同的模型（AP、MV和MVVG）来预测土壤水分特征曲线和有效含水量，其中MVVG模型在预测精度上表现最佳。AP模型对特定类型的土壤（如壤质沙土、砂之壤土和粉砂壤土）的水分特征曲线预测有较好的效果，但对沙土的预测效果不佳。研究发现，除了L5层外，其他四层土壤随着深度增加，其水分保持能力呈现下降趋势。" 这篇论文关注的是锡林浩特矿区的土地复垦问题，尤其是利用上覆岩层作为表土替代材料的可能性。由于露天矿开采导致的地形变化和植被破坏，土地复垦成为恢复生态系统的关键步骤。土壤的持水能力是衡量表土替代材料质量的重要指标，因为它直接影响到植被生长和生态恢复的效果。 论文对比了Arya and Paris (AP)、Mohammadi and Vanclooster (MV)以及MVVG（结合MV和van Genuchten模型）这三种模型在预测土壤水分特征曲线和有效含水量的能力。研究发现MVVG模型在预测土壤水分特征曲线(R2=0.940)和有效含水量(R2=0.7409)方面的准确性最高，而AP模型虽然在预测水分特征曲线方面表现优秀（R2=0.950），但在预测有效含水量时的R2值较低（R2=0.491）。MV模型的整体预测效果相对最弱。 此外，研究还揭示了不同土壤类型对模型预测的影响，AP模型在壤质沙土、砂之壤土和粉砂壤土的预测上优于MV和MVVG模型，但对于沙土，所有模型的表现都不理想。同时，随着土壤层次深度的增加，除了L5层外，土壤的水分保持能力普遍下降，这对深层土壤的复垦策略制定有重要启示。 这些研究成果对于指导锡林浩特矿区的土地复垦和生态环境恢复具有实际意义，可以为选择合适的表土替代材料和制定合理的土地复垦方案提供科学支持。同时，该研究也为其他类似矿区的土壤管理和生态修复提供了理论参考和方法借鉴。