MATLAB计算机模拟：掷骰子与军事模拟

"该资源是一份来自某军校的MATLAB计算机模拟实例课件，主要讲解如何使用MATLAB进行掷骰子的计算机模拟。通过产生服从U（0，1）均匀分布的随机数，并将其映射到骰子的六个面，从而实现模拟掷骰子的过程。课件还涉及到了数学建模、计算机模拟的基本概念和方法，包括物理模拟和数学模拟，特别是介绍了蒙特卡洛方法在解决实际问题中的应用。" 在MATLAB中进行掷骰子的计算机模拟，首先需要理解基本的随机数生成。在这个例子中，我们生成的是服从U（0，1）分布的随机数，即在0到1之间均匀分布的随机数。然后，我们将这个区间分为六等份，每一份对应骰子的一个点数。如果随机数落在第一等份内，则对应骰子点数为1；若在第二等份内，对应2；以此类推，直到第六等份，对应6。 计算机模拟是研究复杂系统行为的重要工具，尤其是对于那些无法直接物理模拟或涉及随机因素的系统。模拟分为物理模拟和数学模拟。物理模拟通常用于实际物体的模仿，如军事演习，但成本高且不易调整。相比之下，数学模拟，尤其是计算机模拟，可以在假设条件下通过数学运算来模拟系统的运行，且易于调整和重复执行。 蒙特卡洛方法是数学模拟的一种，它利用随机数进行多次试验，通过统计样本的结果来估计系统参数。课件中给出了一个具体的例子，描述了在军事场景下，如何使用蒙特卡洛方法模拟我方对敌方打击的效果，以此来展示作战行动的动态过程，而不仅仅是静态的结果。 实验内容包括学习计算机模拟的基本过程与方法，如产生随机数的MATLAB命令，以及如何应用这些知识解决实际问题，如连续系统的追逐问题、离散系统的排队问题，以及用蒙特卡洛法解决非线性规划问题。实验作业则要求学生运用所学知识进行实践操作，加深理解。 这份课件提供了一个生动的实例，帮助学习者理解MATLAB在计算机模拟中的应用，同时引入了重要的概率模拟和决策分析概念，对于提升学生的数学建模能力和解决问题的能力具有积极作用。