Python数据可视化:Plotly深度解析
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更新于2024-08-07
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该资源是一份关于CISSP(Certified Information Systems Security Professional)认证考试的详尽复习资料,包含了多种类型的学习材料,如书籍、课件、视频和音频资源,旨在帮助考生全面掌握信息安全领域的知识。核心内容是葵花宝典,即对各大权威资料的知识点进行了梳理和汇总,形成覆盖率达到95%以上的知识笔记,适用于考生深入学习和备考。
知识点详解:
1. **信息安全基础知识**:
- 保密性、完整性和可用性的概念是信息安全的三大核心属性,需要理解其含义及在实际中的应用。
- 安全治理原则指导组织如何建立和执行信息安全政策,确保与业务目标一致。
- 合规性涉及到遵循法律法规、行业标准和最佳实践,确保组织的运营符合规定要求。
2. **法律法规与职业道德**:
- 全球化背景下的法律和法规问题,考生需要了解不同国家和地区的信息安全法规,以应对跨国业务。
- 道德行为在信息安全领域的重要性,要求专业人员在工作中遵守道德准则,保障用户隐私和数据安全。
3. **安全策略与业务连续性**:
- 文档化的安全策略、标准、程序和方针是组织信息安全框架的基础,需要制定并实施。
- 业务连续性管理确保组织在面对灾难或中断时仍能保持关键服务的运行。
4. **风险管理与威胁建模**:
- 风险管理涵盖了识别、评估、优先级排序以及风险处理的过程,考生应熟悉相关概念和方法。
- 威胁建模帮助识别潜在威胁,评估其对系统的影响,以便采取预防或缓解措施。
5. **资产安全**:
- 资产分类依据其敏感性和关键性,确保不同级别资产的保护措施相应匹配。
- 所有权明确对于数据和系统的管理至关重要,包括数据所有者、系统所有者等角色的定义。
- 保护隐私是信息安全中的重要部分,涉及个人数据的收集、使用和保护。
6. **数据管理与安全控制**:
- 数据保留政策确保数据在规定期限内得以妥善保存,同时避免不必要的存储。
- 数据安全控制涵盖静态数据和传输中的数据,包括加密、访问控制等技术措施。
- 处理要求涉及敏感信息的标识、标记、存储和销毁,以防止未经授权的访问或泄露。
7. **安全工程**:
- 安全设计原则指导系统开发,确保从设计阶段就考虑到安全因素。
- 安全模型(如访问控制模型、多层模型)帮助理解如何构建安全的系统架构。
- 系统安全评估模型用于选择适当的控制措施,以降低风险。
8. **其他领域**:
- 包括系统安全评估、选择控制措施、对策,以及安全教育、培训和意识的建立与管理。
这份资料综合了多个来源,包括官方指南、培训课件、视频和音频,提供了一个全面的学习路径,适合准备CISSP考试的考生进行深度学习和复习。通过系统性地学习和理解这些知识点,考生可以提高通过CISSP考试的可能性。
2021-02-04 上传
2021-01-31 上传
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2023-06-08 上传
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2023-09-08 上传
2024-01-01 上传
2024-03-12 上传
菊果子
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