Python XML工具深入解析：xmllib与SAX

"深入了解Python中的XML工具，特别是IBM官方开发者技术文档中提到的xmllib模块。" 在Python中，XML（可扩展标记语言）是一种用于结构化数据存储和交换的标准，广泛应用于各种领域，如网络服务、配置文件和数据序列化。Python提供了多种处理XML的库，其中之一便是xmllib。然而，值得注意的是，尽管xmllib是Python早期版本中用于解析XML的模块，但它在现代Python中已经不再推荐使用，主要是因为它的功能有限且不支持XML验证。 xmllib是一个非验证的低级语法分析器，这意味着它不会检查XML文档是否符合其定义的DTD（文档类型定义）或XML Schema。它主要包含XMLParser类，开发者可以通过继承这个类并覆盖其方法来处理XML文档中的元素。例如，可以自定义`handle_data`方法来处理元素内容，`start_tag`和`end_tag`方法来处理开始和结束标签。 清单1中的`try_xmllib.py`代码展示了如何使用xmllib解析XML文档。在这个例子中，创建了一个名为`QuotationParser`的类，它是`xmllib.XMLParser`的子类。在这个子类中，定义了`handle_data`、`syntax_error`、`start_quotations`、`start_quotation`和`end_quotation`方法，用于处理XML解析过程中的不同事件。 - `handle_data`方法收集元素内的文本数据。 - `syntax_error`方法通常用于处理XML解析时的语法错误，但在示例中被简单地忽略。 - `start_quotations`、`start_quotation`和`end_quotation`方法则分别在遇到顶级的"quotations"标签、每个"quotation"开始和结束时被调用。 当解析XML文档时，`QuotationParser`会将遇到的数据累加到`thisquote`变量中，并在遇到"quotation"标签的结束时打印出引号的前230个字符。 尽管xmllib在处理简单的XML解析任务时可能足够，但现代Python开发更倾向于使用像ElementTree（Python标准库的一部分）或第三方库如lxml这样的高级解析器。这些库提供了更强大的功能，如验证、XPath查询支持和更好的性能。ElementTree API更加直观，而lxml则提供了SAX和DOM解析器，以及对XPath和CSS选择器的支持，对于大型XML文档处理更为高效。 总结来说，虽然xmllib是Python早期处理XML的一种方式，但随着语言和相关技术的发展，它已被更先进、功能更全面的库所取代。对于新的XML处理项目，建议使用如ElementTree或lxml这样的库，它们能提供更强大、更灵活的功能，同时保持良好的性能和兼容性。