利用ARCGIS进行商场选址：空间分析与策略

本资源主要探讨的是如何利用ARCGIS矢量数据进行商场选址的空间分析。在商场选址的问题中，涉及到的城市数据包括交通网络分布、居民区图、停车场分布以及现有商场分布，目的是找到一个既满足交通便利性、接近居民区和停车场，又能避开已有商场竞争的区域。 首先，任务的关键在于通过空间分析来确定理想的地块。具体步骤包括： 1. 满足条件筛选：选取距离主要交通道路50米内的区域，确保交通可达；在居民区100米范围内，便于消费者到达；同时距离停车场100米内，方便顾客停车；最后，排除与现有商场距离过近（500米以内）的区域。 2. 面积计算：运用ARCGIS中的空间分析功能，对符合条件的地块进行面积统计，以便于评估可用土地的大小和潜在商业价值。 3. 区位定级和评价：对整个城市的区位条件进行分等定级，可能采用诸如缓冲区分析、泰森多边形分析等方法，来量化不同区域的吸引力，并据此进行评价。 在这个过程中，ARCGIS提供了丰富的矢量数据分析工具，如： - 提取分析：通过分割、裁剪和筛选，可以根据特定属性或条件来选择数据。 - 统计分析：包括频数分析和汇总统计数据，帮助理解数据的分布和集中趋势。 - 缓冲区分析：通过设置缓冲区，研究要素周围一定距离内的空间特性，比如角平分线法和凸角圆弧法。 - 泰森多边形分析：根据点要素的距离创建多边形，反映其服务范围。 - 叠置分析：将不同的数据层叠加，揭示空间关系和属性联系，可以进行图层擦除操作，如聊城案例中以乡镇、河流和区域图层与参照图层的交互分析。 矢量数据的优势在于它们可以精确表示地理空间特征，便于进行几何和属性操作。学习和应用这些技术对于精确规划商场选址，优化商业布局具有重要意义。完成这个作业要求学生熟练掌握ARCGIS工具，既能分析空间特征，又能处理属性特征，从而做出明智的商业决策。