LoadRunner性能测试：结果分析与调优实践

"该资源是一份关于LoadRunner性能测试结果分析的课件，主要涵盖了LoadRunner的工作流程、关键概念和实际案例。通过本课件，学习者将掌握如何分析测试结果，进行系统性能调优，并了解如何使用LoadRunner进行性能测试的各个阶段，包括制定测试方案、设计场景、运行场景、收集数据以及结果分析。课件还涉及了脚本创建中的事务和参数化技术，并提供了飞机订票网站的案例作为实践背景。" 在性能测试中，LoadRunner是一款强大的性能测试工具，其工作流程分为五个阶段：制定测试方案、设计场景、运行场景、分析测试结果和系统性能调优。在场景设计阶段，我们需要设置运行时配置，定义并发用户数量和行为。在执行期间，LoadRunner中央控制器可以监控每个虚拟用户的状态、服务器资源使用情况，并在完成后收集性能数据。 案例部分介绍了飞机订票网站的测试，要求10个用户并发登录，业务完成率100%，响应时间不超过5秒，同时保证CPU利用率不超过75%和可用内存不低于100MB。这个案例展示了如何设定性能测试的目标和阈值。 脚本创建是性能测试的关键，事务用于模拟用户执行的一系列操作，例如登录模块；参数化则允许我们为脚本中的数据提供动态输入，提高测试的真实性和可重复性。 在运行和分析测试结果的过程中，关注点包括最大并发用户数、吞吐量、每秒点击率（Hits per Second）等指标。例如，如果每秒点击率增加但吞吐量不变或下降，可能意味着服务器无法处理更多的请求，导致事务响应时间增加。并发用户数的变化反映了系统的并发处理能力，而每秒点击率则反映了服务器的负载压力。 通过合并不同观测图，我们可以更全面地理解系统在不同负载下的表现。例如，吞吐量通常随着每秒点击率的增加而增加，但如果两者不成正比，可能表明服务器出现了性能瓶颈。 这份课件详细阐述了LoadRunner性能测试的各个方面，旨在帮助学习者理解和应用性能测试工具，以优化系统性能。通过案例分析和关键指标的解释，学习者可以深入理解性能测试过程和结果分析的重要性。