R语言量化投资入门:实战教程与课后习题答案
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更新于2024-07-21
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"《量化投资 - 以R语言为工具》是一本关于量化投资实践的教材,作者是蔡立耑,出版日期为2016年1月10日。本书主要围绕量化投资这个主题,强调了如何利用R语言这一强大的统计分析和编程工具来进行金融大数据的处理和策略开发。课程分为两大部分:一是熟悉R语言基础,二是深入R语言在量化投资中的应用。
在第一章“R的简介与安装”中,内容包括了对R语言的基本介绍和安装步骤,以及对R命令行界面(Rcommander)的展示。学生被引导通过实例操作来理解如`mean`、`sd`(标准差)、`IQR`(四分位距)、`contraception`、`GDP`、`infant.mortality`(婴儿死亡率)和`TFR`(总生育率)等数据的处理。
第二章“R使用入门”更加侧重于R语言的实际操作,涵盖了基本的数据操作和统计计算。例如,如何创建向量、进行简单算术运算(如`x^2`),以及计算平均值、中位数、求和和标准差等常用统计指标。同时,还介绍了`rank`函数,用于数据排序。这部分旨在让学生掌握R语言的基础语法和数据处理技巧,为后续的量化投资建模打下坚实基础。
课后习题的答案部分详细解答了每章节中的练习,帮助读者巩固所学知识并检验理解和应用能力。这些答案涵盖从数据预处理到统计分析,再到编写简单的量化交易策略的各个环节,对于想要在量化投资领域运用R语言的人来说,是非常宝贵的参考资料。
《量化投资 - 以R语言为工具》是一本结合理论与实践的教程,适合那些希望在量化投资领域利用R语言进行数据分析和策略开发的读者,无论是初学者还是有一定经验的投资者,都能从中获益匪浅。"
2023-07-25 上传
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xiefei6750
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