R语言入门教程：北大李东风讲义

"R 入门 北大 李东风" 本文档是关于R语言的基础入门教程，由北京大学的李东风教授编写。R语言是一种广泛应用于统计分析、图形绘制以及数据科学的开源编程语言。本教程涵盖了R语言的基本概念、数据类型、操作符、控制结构、函数、数据管理等方面，旨在帮助初学者快速掌握R语言的基础知识。 1. 数据类型与操作 R语言中的基本数据类型包括向量（Vector）、列表（List）、矩阵（Matrix）和数据框（Data Frame）。向量是最基本的数据类型，分为数值向量、字符向量和逻辑向量等。向量的操作包括索引、子集选择、连接和拼接等。列表可以存储不同类型的数据，具有高度灵活性。矩阵是二维数组，数据框则类似于电子表格，用于组织结构化数据。 2. 控制结构 R语言中的控制结构包括条件语句（如if...else）和循环（如for和while）。这些结构使得程序可以根据特定条件执行不同代码块，或重复执行某段代码。 3. 函数与应用 函数在R中扮演着核心角色，可以自定义以完成特定任务。`apply`家族函数（如apply、lapply、sapply）是处理数组和列表的常用工具。此外，R还提供了对数组和矩阵操作的函数，如`array`和`matrix`，以及数据框的管理函数如`attach`，用于将数据框的变量加载到全局环境中。 4. 绘图系统 R强大的图形系统允许用户创建各种统计图表。基础绘图函数如`plot`和高级绘图包（如ggplot2）提供了丰富的可视化选项。 5. 数据导入与导出 R支持多种数据格式的导入和导出，包括CSV、Excel、数据库等。`read.table`和`write.table`等函数用于处理文本数据，而`read.csv`和`write.csv`则专门用于CSV文件。 6. 其他重要概念 - `attach`和`detach`函数用于管理工作空间中的对象，使它们在全局环境中可直接访问。 - `library`和`install.packages`分别用于加载和安装R的外部包，扩展其功能。 - 异常处理和错误调试是R编程中不可或缺的部分，了解如何捕获和处理错误对于编写稳健的代码至关重要。 通过本教程的学习，读者将能够熟练掌握R语言的基础，为进一步深入学习统计分析、机器学习等高级应用打下坚实基础。