Unity 5游戏开发人工智能编程指南

Unity AI游戏编程 - 第二版 本书主要讲解了 Unity 5 中的人工智能（AI）游戏编程，旨在帮助游戏开发者和应用程序开发者了解如何使用 Unity 的 API 和内置功能来实现人工智能，提高游戏世界和游戏角色的趣味性。本书从基本概念开始，逐步深入讲解人工智能的概念和实现方法，涵盖了状态机、感知系统、 NavMesh、A\* 路径寻找、群体动力学、行为树、模糊逻辑等多个方面的知识点。 知识点一：状态机（State Machine） * 状态机是一种常用的人工智能算法，用于描述游戏中的状态变化。 * 在 Unity 中，可以使用状态机来实现游戏角色的行为控制。 * 通过状态机，可以实现游戏角色的自动化行为，例如敌人的追踪、逃跑等。 知识点二：感知系统（Sensory System） * 感知系统是人工智能的一部分，用于描述游戏中的感知和反应。 * 在 Unity 中，可以使用 NavMesh 来实现游戏角色的导航和避障。 * 感知系统可以与状态机结合使用，实现游戏角色的智能化。 知识点三： NavMesh 和 A\* 路径寻找 * NavMesh 是 Unity 中的一种内置功能，用于实现游戏中的导航和避障。 * A\* 路径寻找是一种常用的路径规划算法，用于寻找游戏中的最短路径。 * 通过 NavMesh 和 A\* 路径寻找，可以实现游戏角色的智能化导航。 知识点四：群体动力学（Crowd Dynamics） * 群体动力学是指游戏中的群体行为，例如人群、敌人等。 * 在 Unity 中，可以使用群体动力学来实现游戏中的群体行为。 * 群体动力学可以与状态机和感知系统结合使用，实现游戏中的群体智能化。 知识点五：行为树（Behavior Tree） * 行为树是一种常用的人工智能算法，用于描述游戏中的行为和决策。 * 在 Unity 中，可以使用行为树来实现游戏角色的智能化行为。 * 行为树可以与状态机和感知系统结合使用，实现游戏中的智能化决策。 知识点六：模糊逻辑（Fuzzy Logic） * 模糊逻辑是一种常用的人工智能算法，用于描述游戏中的模糊决策。 * 在 Unity 中，可以使用模糊逻辑来实现游戏角色的智能化决策。 * 模糊逻辑可以与状态机和行为树结合使用，实现游戏中的智能化决策。 本书提供了 Unity AI 游戏编程的详细指南，涵盖了状态机、感知系统、 NavMesh、A\* 路径寻找、群体动力学、行为树、模糊逻辑等多个方面的知识点，旨在帮助游戏开发者和应用程序开发者快速掌握 Unity AI 游戏编程的技术。