数据库范式详解与函数依赖

"数据库范式理解例题.doc" 在数据库设计中，范式是一种规范化理论，用于优化数据存储，减少数据冗余和提高数据一致性。本资料主要关注数据库的范式理论及其应用，通过例题帮助理解不同类型的函数依赖。 首先，我们了解几个基本概念： 1. 主属性：主属性是指包含在任一候选键（即能唯一标识一条记录的属性组合）中的属性。例如，在学生关系中，学号SNO通常作为候选键。 2. 非主属性：非主属性则是不包含在候选键中的其他属性，如学生的姓名SNAME、年龄SAGE等。 函数依赖是数据库范式理论的核心概念，它描述了关系中属性之间的依赖关系。例如，身份证号ID能够决定姓名NAME，表示为ID → NAME。 接着，我们讨论函数依赖的几种类型： 1. 部分函数依赖：如果属性集合Y的值可以由属性集合X的真子集决定，那么Y部分函数依赖于X。例如，SAGE（年龄）可以由SNO（学号）单独决定，因此SAGE部分函数依赖于SNO。 2. 完全函数依赖：如果Y的值只能由X完整决定，并且不能由X的任何真子集决定，那么Y完全函数依赖于X。如前面的例子，G（成绩）完全依赖于(SNO, CNO)组合，因为只有这个组合才能唯一确定G的值。 3. 传递函数依赖：如果X → Y，Y → Z，那么Z传递函数依赖于X，表示为X → TZ。这意味着通过X我们可以间接得到Z的值。在学生关系中，如果SNO → SDEPT（系别），SDEPT → SAGE，那么SNO → SAGE就是一个传递函数依赖。 计算属性闭包（X+）是判断函数依赖是否蕴含于依赖集的关键方法。闭包X+包含了所有可以通过函数依赖从X推导出的属性。通过迭代过程，将所有由X直接或间接决定的属性添加到X+中，直到结果不再变化。 检验函数依赖A1A2...An → B是否蕴含于依赖集S，需要计算A1A2...An的闭包，并检查B是否在闭包内。如果B在闭包中，那么依赖蕴含于S；否则，不蕴含。 总结来说，数据库范式是数据库设计的重要理论，通过理解主属性、非主属性、函数依赖的类型（部分、完全和传递），以及如何计算属性闭包，我们可以更好地设计数据库，确保数据的一致性和完整性。正确应用这些理论可以避免数据冗余，提高查询效率，并降低更新异常的风险。