红外瞄具零位走动量检测系统：机器视觉与高精度技术

"基于机器视觉的红外瞄具零位走动量检测系统" 本文介绍了一种针对红外瞄具零位走动量检测的创新方法，利用机器视觉技术和电荷耦合器件（CCD）来实现高精度和数字化的测量。零位走动量是衡量红外瞄具稳定性和精确度的重要参数，其准确检测对于军事和工业应用至关重要。 在系统设计中，作者提出了一种新的检测模型，结合离轴抛物面反射式准直光学系统和针孔靶，以优化光路和提高测量精度。离轴抛物面反射镜用于将光线准直，而针孔靶则作为被测对象，用于捕捉和分析红外瞄具的微小移动。 为了减少相机倾斜引起的测量误差，研究团队建立了一个相机姿态自适应校正模型，这是首次在零位走动量测量中应用此类模型。通过这个模型，可以实时调整和校正相机的姿态，以保证测量数据的准确性。 在图像处理方面，设计了专门的图像判读软件，运用重心法确定靶标圆斑的中心位置，然后利用泽尼克矩的旋转不变性对边缘像素进行亚像素级别的细分。亚像素细分技术能够提高位置检测的精度，达到微米级的测量水平。 经过样机的研制和实际测试，该系统显示出优异的性能，不确定度小于0.02 mil（mil是一种角度单位，通常用于表示精密光学设备的精度），这有效地避免了因相机倾斜导致的误差，满足了红外瞄具零位走动量数字化、高精度测试的需求。 这项工作展示了机器视觉技术在精密光学测量领域的潜力，为红外瞄具的检测提供了新的解决方案，对于提升瞄准系统性能和可靠性具有重要意义。通过结合先进的光学设计、图像处理算法和精密机械结构，该系统为红外瞄具的品质控制提供了高效且可靠的工具。