"这份资源是2019年计算机科学与技术学科联考的考研真题及答案,包含了408计算机专业基础综合试题,主要涉及数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等多个计算机基础知识领域。"
1. 时间复杂度分析
题目中的第一题是一个循环的时间复杂度分析问题。程序段中的`while`循环会在n大于等于(x+1)*(x+1)时执行,每次循环x增加1,直到n小于(x+1)*(x+1)为止。这种情况下,循环次数大约是√n次,因此时间复杂度为O(√n),对应选项B。
2. 树与二叉树的遍历
在第二题中,一棵树转换成对应的二叉树后,其后根遍历与原树的后根遍历序列是相同的。在二叉树的遍历方法中,后序遍历的顺序是左子树、右子树、根节点,因此选择C,即后序遍历。
3. 哈夫曼树与节点数量
哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树,如果总共有115个节点,其中n个是叶节点,那么非叶节点的数量是115-n。由于每个非叶节点都连接着两个子节点,所以非叶节点的数量应该是n-1。根据公式2^(h-1) = n-1(h为树的高度),可以解出n的值。这里给出的选项没有足够的信息来计算具体数值,但可以确定n不等于56、57或60。
4. AVL树的操作
在第四题中,AVL树是一种自平衡二叉搜索树,删除一个节点u后可能会导致树的平衡状态改变。如果u是叶节点,可能不会影响其他节点的平衡因子,所以T_i与T_z可能相同;如果u不是叶节点,必定会引起至少一个节点的平衡因子变化,导致T_i与T_z不同。因此,选项A正确。
5. 有向无环图(AOE网)的时间规划
第五题涉及到项目管理中的最早开始时间和最迟开始时间。AOE网用于表示活动之间的依赖关系。在这里,需要计算活动d的最早开始时间和最迟开始时间,通常通过拓扑排序和松弛操作来确定。由于没有给出具体的网络图,无法直接计算,但答案应基于活动的依赖关系和时间限制。
6. 表达式的有向无环图(DAG)表示
第六题要求构造表达式(x+y)*((x+y)/x)的有向无环图,至少需要6个顶点来表示x、y、*、+、/以及结果节点。因此,答案是B,需要6个顶点。
7. 排序算法的选择因素
第七题讨论了选择排序算法时应考虑的因素,包括数据规模(I)、算法的稳定性(II)、数据的存储方式(III)和数据的初始状态(IV)。稳定性是指相等元素的相对顺序在排序后是否保持不变。因此,这些因素都是选择排序算法时需要考虑的,选项C正确。
8. 散列表的冲突解决
最后一题涉及散列表的构建和冲突解决。使用线性探测再散列方法,给定的键值序列会按照散列函数H(key)=key%7进行散列。当发生冲突时,线性探测会寻找下一个可用的位置。根据序列,我们可以推断散列过程,但具体的插入顺序和最终状态需要详细计算。
以上是对提供的考研真题的部分解析,涵盖了计算机科学的基础知识,如时间复杂度、树的遍历、哈夫曼树、AVL树、项目管理、有向无环图、表达式表示以及排序算法的选择。对于准备计算机考研的学生来说,这些都是重要的学习内容。