AcMus工具箱：使用MATLAB解卷积声学信号，计算室内声学参数

它能够生成声学信号，并对这些信号进行解卷积处理，以计算房间的脉冲响应（RIR）。AcMus工具箱的核心功能包括产生声激励信号、录制声音、去卷积处理、声学参数提取，以及将结果输出为文本文件。具体来说，该工具箱支持的声激励信号生成方法包括使用chirp函数的正弦扫描信号和使用MLS（最大长度序列）信号，其中用户可以指定所需的序列长度。解卷积过程则涉及到dechirp和demls函数的使用。对于声学参数的提取，工具箱提供了基于Chu、Hirata和Lundeby方法的chuparam、hrtparam和ldbparam函数，这些参数随后被打印至文本文件tabela.txt中。 AcMus工具箱的开发背景是圣保罗大学开发的室内声学开放软件项目，目前基于Java的AcMus软件可以在其官方网站免费下载。AcMus工具箱的设计和应用对于声音工程师、声学研究者以及对室内音质有特定要求的设计人员具有重要意义，能够帮助他们更好地理解和改善房间内的声学环境。 以下是针对AcMus工具箱中使用的关键技术及方法的详细说明： 1. 声激励信号的生成 - 正弦扫描信号：通过Matlab的chirp函数生成一个频率随时间变化的连续正弦波信号。这种信号在声学测量中常用于获取系统的频率响应。 - MLS信号：最大长度序列是一种伪随机二进制序列，具有良好的自相关特性。通过文件mls指定所需序列的长度，可以产生高质量的激励信号，用于声学测量。 2. 去卷积处理 - dechirp函数：用于对经过正弦扫描的声学信号进行去卷积，还原出房间的脉冲响应。 - demls函数：用于对经过MLS信号激励的声学信号进行去卷积，得到房间的脉冲响应。 3. 房间脉冲响应（RIR） - RIR是声源信号在房间内传播并被房间物理特性调制后到达接收点的脉冲信号，是理解房间声学特性的关键参数。 4. 声学参数的提取方法 - Chu方法：通过chuparam函数来提取，侧重于房间的混响时间等声学特性。 - Hirata方法：通过hrtparam函数来提取，侧重于房间声场的空间均匀性等参数。 - Lundeby方法：通过ldbparam函数来提取，侧重于房间的声学扩散性等参数。 5. 结果输出 - 参数结果最终会被输出至名为tabela.txt的文本文件中，便于用户对数据进行进一步分析和处理。 通过上述技术的应用，AcMus工具箱为室内声学研究提供了强大的数据处理能力，使得精确测量和分析房间声学参数成为可能。开发者和用户可以根据AcMus工具箱输出的数据来评估房间的音质特性，并对房间进行必要的声学设计调整，以达到改善室内声音环境的目的。"