SDRAM控制器性能度量模型在逻辑设计中的应用
需积分: 0 115 浏览量
更新于2024-09-07
收藏 559KB PDF 举报
“面向逻辑设计的SDRAM控制器性能度量模型.pdf”主要探讨了在硬件逻辑设计阶段如何对SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory)控制器的性能进行度量和评估。该研究建立了一个硬件时钟周期级别的SDRAM控制器性能度量模型,用于在逻辑实现层面对控制器性能进行分析。这个模型不仅能够分析现有设计的性能,还能够为优化SDRAM控制器提供指导。
在论文中,研究人员在双向有线数字电视信道SoC(System on Chip)系统平台上运用此模型,对比分析了三个采用AMBA(Advanced Microcontroller Bus Architecture)总线接口的SDRAM控制器实现方案的性能,验证了该模型的有效性和适用性。此外,该模型还可应用于评估不同IP核供应商提供的SDRAM控制器IP核,以及SoC系统中其他IP核的性能。
SDRAM控制器是系统中关键组件之一,负责管理内存访问,其性能直接影响到整个系统的数据传输速度和效率。通过对控制器的性能度量,可以量化地理解其在不同工作条件下的行为,从而找出性能瓶颈,为设计改进提供依据。论文中提到的度量模型考虑了时钟周期级的细节,这使得分析更为精确,对于优化设计有着重要的启发作用。
关键词涉及的“SDRAM控制器”是内存系统的核心部分,负责调度和管理内存访问。“性能度量”是评估系统或组件性能的过程,通过定量数据来判断设计优劣。“逻辑设计”是指在硬件层面的电路设计,包括门级和寄存器传输级设计。“片上系统(SoC)”是集成多种功能部件在同一芯片上的设计,SDRAM控制器是其中常见的一部分。“IP核”是预设计的、可重复使用的硬件模块,如SDRAM控制器,它们可以加速SoC的开发。“AMBA总线”是一种广泛使用的片上互连协议,用于连接SoC中的不同组件。
这篇论文提供了一种用于评估和优化SDRAM控制器性能的模型,对于硬件设计师来说,这是一种有价值的工具,能够帮助他们在设计早期阶段就识别并解决潜在的性能问题,提高系统整体性能。通过使用这种模型,设计者可以更好地理解和改善SDRAM控制器的性能,从而提升SoC系统的效率。
2021-07-13 上传
2021-10-20 上传
2021-07-13 上传
2021-07-13 上传
2009-02-18 上传
2008-12-27 上传
2021-07-13 上传
2021-07-13 上传
2021-10-10 上传
weixin_39840924
- 粉丝: 495
- 资源: 1万+
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析