Python爬虫进阶：requests模块深度解析

"requests模块的使用方法" 在Python爬虫领域，`requests`模块是一个不可或缺的工具，它使得发送HTTP请求变得简单易行。本教程将详细介绍`requests`模块的多种功能，包括设置请求头、携带参数、处理Cookie、设置超时、使用代理、忽略证书验证以及利用`session`进行状态保持。 ### 1. `requests`模块介绍 `requests`模块主要用于发送HTTP/1.1请求，支持GET、POST等多种请求方法。由于它不是Python标准库的一部分，需要使用`pip`进行安装： ```bash pip install requests ``` ### 2. 发送GET请求 发送GET请求的基本语法如下： ```python response = requests.get(url) ``` `response`是一个响应对象，包含了服务器返回的数据和相关信息。 ### 3. 设置请求头`headers` 请求头可以用来模拟浏览器行为或传递特定信息给服务器。例如，设置User-Agent： ```python headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) ``` ### 4. 发送带参数的请求 如果URL中需要包含查询参数，可以使用`params`字典： ```python params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.get(url, params=params) ``` ### 5. 处理Cookie #### 5.1 `headers`中携带Cookie 可以通过在`headers`中设置`Cookie`字段来传递Cookie： ```python headers = {'Cookie': 'key=value'} response = requests.get(url, headers=headers) ``` #### 5.2 `cookies`参数 如果Cookie较多，可以使用`cookies`参数： ```python cookies = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.get(url, cookies=cookies) ``` #### 5.3 `cookieJar`的转换方法 `cookieJar`可以保存和管理Cookie，使用`RequestsCookieJar`： ```python from requests import cookies jar = cookies.RequestsCookieJar() jar.set('key', 'value') response = requests.get(url, cookies=jar) ``` ### 6. 设置超时`timeout` `timeout`参数用于限制请求等待响应的时间，避免程序因长时间无响应而挂起： ```python response = requests.get(url, timeout=5) ``` ### 7. 使用代理`proxies` 当需要通过代理服务器发送请求时，可以使用`proxies`参数： ```python proxies = {'http': 'http://proxy.example.com:8080', 'https': 'http://proxy.example.com:8080'} response = requests.get(url, proxies=proxies) ``` ### 8. 忽略CA证书验证`verify` 如果服务器的SSL证书不受信任，可以设置`verify=False`： ```python response = requests.get(url, verify=False) ``` ### 9. 发送POST请求 发送POST请求通常用于提交表单数据： ```python data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post(url, data=data) ``` ### 10. 利用`session`进行状态保持 `requests.Session`对象可以在多次请求之间保持某些参数，如Cookie： ```python s = requests.Session() s.get(url) s.post(url) ``` 以上就是`requests`模块的一些核心功能。通过灵活运用这些知识点，你可以编写出更高效、更健壮的爬虫程序。在实际使用中，还要注意遵守网站的robots.txt规则，尊重网站的版权，避免对服务器造成过大负担。