"分布式视频编码系统中边信息估计与更新技术研究"

分布式视频编码技术具有编码端复杂度低、功耗小以及抗误码能力强等优点，适用于移动视频通信、视频共享等应用场景，具有广阔的应用前景，近年来备受关注。边信息估计是分布式视频编码的关键技术之一，对整个系统的率失真性能有着直接影响。在视频序列运动剧烈时，传统的运动补偿内插法估计出的边信息质量较低。针对这一问题，本文在已有边信息估计和更新算法的基础上，结合Wyner-Ziv视频编码系统的变换域框架，采用改进的运动补偿内插法进行边信息估计，并引入改进的边信息迭代更新算法，在每个系数子带解码后更新边信息。同时利用相邻关键帧对初始边信息进行修正，进一步提高了边信息的准确性。仿真结果表明，采用边信息改进算法后，边信息的PSNR和系统的率失真性能均得到了显著提升。 关键词：分布式视频编码、变换域、运动补偿内插、边信息更新 分布式视频编码技术具有广泛的应用前景，近年来备受关注。与传统视频编码技术相比，分布式视频编码在编码端的复杂度低、功耗小以及抗误码能力强等方面具有明显优势，更适用于移动视频通信和视频共享等场景。边信息估计作为分布式视频编码中的关键技术之一，直接影响着整个系统的编解码性能。特别是在视频序列存在剧烈运动的情况下，传统的运动补偿内插法在估计边信息时表现出较低的质量。 为解决这一问题，本文基于变换域的Wyner-Ziv视频编码系统框架，对现有的边信息估计和更新算法进行了研究和改进。首先采用了改进的运动补偿内插法对边信息进行估计，在每个系数子带解码后引入了改进的边信息迭代更新算法。同时，利用相邻关键帧对初始边信息进行修正，以提高边信息的准确性。通过仿真实验，我们发现采用了边信息改进算法后，边信息的PSNR值和系统的率失真性能均得到了显著提升。 综上所述，本文对分布式视频编码系统中的边信息技术进行了深入研究和优化。通过引入改进的运动补偿内插法和边信息迭代更新算法，结合相邻关键帧修正的方法，成功提升了边信息的质量和系统的性能表现。这些改进为分布式视频编码技术的进一步发展和应用提供了重要参考，具有一定的理论和实践意义。