CT图像驱动的颌面部三维重建技术及其应用

"基于CT图像的颌面部模型三维重建方法 (2010年)，通过CT图像处理技术，重建颌面部组织的三维模型，包括硬组织和软组织，以用于口腔修复、软组织变形仿真等医学应用。" 这篇论文详细探讨了如何使用计算机断层扫描(CT)图像来构建颌面部组织的三维重建模型。该过程首先选择了颌面部组织，包括脸颊软组织，作为重建的对象，以满足口腔修复和软组织变形仿真等医学需求。为了实现这一目标，研究者采用了Amira软件，这是一款强大的可视化和图像分析工具。 在重建过程中，首先进行了轮廓提取，这是通过识别和分离CT图像中的组织边界来完成的。接着，通过建立公共轮廓线，将连续的二维切片连接起来，形成一个连贯的三维结构。模型光顺处理则确保了重建模型的表面光滑，避免了由于原始图像噪声或切片间不连续性导致的粗糙边缘。此外，考虑到重建组织的医学特性，研究者还对颌面部的不同组织进行了独立的三维重建，以真实再现它们的解剖形态，并体现相邻组织间的紧密关系。 三维重建在口腔颌面外科、整形美容外科和口腔矫形科等领域具有广泛应用，例如在手术前的诊断、治疗预测、手术规划以及术后效果评估。CT作为一种常见的三维测量工具，过去主要用于硬组织的重建，但该研究扩展了其在软组织重建中的应用。尽管过去的文献主要关注医学应用，但对具体重建方法的详细描述相对较少。因此，本研究的独特之处在于提供了详细的CT图像处理和三维模型构建步骤，为后续的口腔修复和软组织变形仿真提供了生理上准确的模型。 论文指出，使用64层螺旋CT图像，其片间距为0.3mm，以DICOM格式存储。数据处理则借助Materialise公司的Mimics软件，最终在Amira平台上完成组织轮廓的提取和三维模型的构建。这种基于等参轮廓线的方法保证了模型的精度和真实性，为医学研究和临床实践提供了有力的技术支持。