深圳出行大数据分析：高精度shp数据集

资源摘要信息:"该文件是一个包含深圳地区出行位置数据的压缩包，具体为.shp格式的数据集。shp是shapefile的简写，是ESRI公司开发的一种空间数据格式，广泛应用于地理信息系统（GIS）中，用于存储地理数据信息，包括点、线、多边形等几何形状以及与之相关的属性信息。shp文件通常与.dbf（数据库文件）、.shx（形状索引文件）等其他文件一起工作，形成一个完整的位置数据集。 描述中提到的wgs84坐标系，是目前全球通用的地理坐标系统，全称为World Geodetic System 1984，主要用于GPS定位。wgs84坐标系为地球提供了一个统一的参照系统，便于全球不同地理位置的数据进行共享和比较。而精度超高约50m意味着这个数据集的地理定位误差非常小，大概在50米以内，这对于位置数据分析来说是一个非常高的精度标准。 该数据集的日期为2019年10月17日13点，说明这些数据是根据2019年10月17日13点时刻的深圳出行情况而收集的。这种时序数据对于研究交通流量、人群动态、出行偏好等具有重要的参考价值。 从标签来看，该数据集可能只包含.shp文件，也可能与之相关的.dbf、.shx等文件也会包含在内，因为通常在分享GIS数据时，会将相关联的文件一并提供。但根据文件名称列表，我们不能确定除.shp文件外是否还包含其他文件。 在处理此类数据时，需要使用能够读取和编辑.shp文件的GIS软件，如ArcGIS、QGIS等。这些工具允许用户导入数据、创建地图、分析地理信息，并能够进行高级的空间分析和数据可视化。对于精确度高达50米的数据，这样的工具是进行地理数据分析的不二选择。这些数据对于城市规划、交通管理、商业选址、环境监测等多个领域都有潜在的应用价值。" 以下是数据集在实际应用中可能涉及的知识点： 1. 地理信息系统（GIS）基础：了解GIS的工作原理，以及如何使用GIS软件进行数据的采集、存储、编辑、分析和展示。 2. 坐标系统理解：掌握WGS84坐标系及其在地图投影和全球定位系统中的应用。 3. 空间数据分析：学习如何对位置数据进行分析，包括点、线、面的空间关系分析。 4. GIS软件操作：熟悉至少一款GIS软件，如ArcGIS或QGIS的操作，能够进行数据的导入导出、图层管理、属性数据编辑等。 5. 数据精度与误差分析：了解影响位置数据精度的因素，以及如何评估和减少误差。 6. 时空数据管理：掌握如何处理和分析时间序列的位置数据，以及其在动态系统中的应用。 7. 应用领域的专业知识：根据不同应用领域，理解数据集的潜在价值，例如在交通规划、商业分析、城市运营等领域。 8. 数据可视化：学习如何将位置数据以图表、地图等形式可视化展示，以便于分析结果的解释和传播。