VC实现的Harris角点检测与SUSAN算法比较

Harris角点检测是计算机视觉领域中一种非常经典的图像特征检测方法，它由Chris Harris和Mike Stephens于1988年提出。Harris角点检测算法的目的是在图像中找到那些在局部区域内具有显著变化的位置，这些位置通常对应于角点特征。角点是图像中信息量最丰富的特征之一，常用于图像匹配、目标跟踪、三维重建等任务。 VC（Visual C++）是微软公司推出的一种集成开发环境（IDE），它提供了一个丰富的开发工具集，用以创建Windows应用程序。VC广泛应用于Windows平台的软件开发中，特别适合于图像处理和计算机视觉领域中算法的实现与测试。 在VC环境下编写的Harris角点检测程序意味着该程序是用C++语言结合微软的Visual C++开发环境编写的。这样的程序通常具有较好的执行效率和对Windows平台的良好支持。通过这种方式编写的Harris角点检测程序，开发者可以在Windows环境下方便地调试和运行该程序，进行图像角点检测的实验和应用。 susan算法，全称为“Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus”算法，是由Stephen M. Smith和J. M. Brady于1997年提出的一种角点检测方法。susan算法同样被广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。与Harris角点检测算法类似，susan算法也是寻找图像中的局部特征，即角点。susan算法的核心思想是通过一个圆形的模板滑过整个图像，并在每个像素位置计算一个相似度值，最终通过阈值判定出角点位置。 在标题中出现的“vc_harris 角点检测”和“susan 角点”，表明了该压缩包内可能包含两种角点检测算法的实现代码或者文档。这说明压缩包的用户可以获得两种不同算法的实现细节，这对于比较和研究不同角点检测方法是非常有价值的。 至于【压缩包子文件的文件名称列表】中提到的“www.pudn.com.txt”，可能是一个文本文件，其内容可能包含了相关程序的下载链接或文档说明。PUDN是中国的一个大型的IT资源下载网站，这里可能存有该资源的具体下载信息。而“Harris Corner”则可能是实际的Harris角点检测程序的文件名或文件夹名称，它指明了压缩包中包含了具体的Harris角点检测实现代码。 总结来说，这个压缩包集中了两种重要的角点检测方法——Harris角点检测和susan角点检测，并且可能提供了一个详细的VC环境下的实现方案。对于从事图像处理或计算机视觉研究的开发者来说，这是一份非常有价值的资源，可以通过对比研究这两种算法在VC环境下的实现，从而加深对角点检测原理的理解和掌握，进一步提高在相关领域的开发能力。