掌握Spark：大数据分析实战与高效工具

"《Spark快速大数据分析》是一本由美国作者Holden Karau、Andy Konwinski、Patrick Wendell和Matei Zaharia共同撰写，针对网络大数据时代的数据处理工具Spark进行深度讲解的书籍。Spark以其高效的数据处理能力闻名，是Apache软件基金会下的一个开源项目，特别适用于大规模数据集的实时处理和分析。本书不仅包含Java和Python两种编程语言的实例，还详细介绍了如何使用Spark收集、计算海量数据，如交互式分析、迭代操作以及增量式处理，同时涵盖了如何解决分布式计算中的关键问题，如数据分区、本地化存储和自定义序列化等。 本书适合大数据时代的专业人士，无论是数据科学家、工程师还是对大数据分析感兴趣的读者，都能从中受益，迅速提升在Spark环境下的数据处理技能。全书由Spark的核心开发团队编写，内容详实，结构清晰，配有目录和书签，方便读者查找和学习。本书的出版得到了英特尔大数据技术中心的专业审校，确保了内容的专业性和准确性。 在技术层面，本书涵盖了Spark的基础概念，如RDD（弹性分布式数据集）、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib（机器学习库）等核心组件的使用，以及如何构建复杂的分布式应用程序。此外，书中还提供了丰富的实战案例，通过实际操作帮助读者理解和应用Spark的各种功能。 在出版信息方面，《Spark快速大数据分析》由中国人民邮电出版社出版，定价59.00元，提供读者服务热线、印装质量和反盗版热线，便于读者获取更多信息和支持。该书采用800x1000毫米的开本，共计14.513印张，字数达343千字，属于2015年9月第1版，首印数量为1-3500册，由中国北京印刷厂印刷。版权方面，本书享有O'Reilly Media, Inc.的版权，并获得简体中文版授权。 《Spark快速大数据分析》是一本实用且深入的指南，无论你是初次接触Spark还是希望进一步提升技能的专业人士，都是提升大数据处理能力不可或缺的参考资料。"