Hadoop集群环境搭建与配置指南

"本文主要介绍了如何在Linux环境下安装和配置Hadoop，包括JDK的安装、集群环境的准备以及Hadoop的环境搭建步骤。" 在安装Hadoop之前，首先需要确保系统已经安装了Java Development Kit (JDK)。在这个例子中，使用的是JDK 1.6版本。可以通过下载`jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin`，然后在命令行运行该文件来安装。接着，需要编辑`/etc/profile`文件，添加JDK的环境变量，包括`JAVA_HOME`, `JRE_HOME`, `CLASSPATH`以及`PATH`，确保系统可以找到并使用JDK。 集群环境的配置是Hadoop分布式运行的基础。在这个示例中，有三台机器（cnode031, cnode032, cnode033）分别扮演NameNode、JobTracker和DataNode、TaskTracker的角色。所有机器间的通信需要通过IP地址进行，因此在`/etc/hosts`文件中，需要将每台机器的IP地址与主机名对应起来。 为了在集群中实现SSH无密码登录，首先在NameNode节点上生成SSH密钥对，并将公钥追加到`~/.ssh/authorized_keys`文件中。然后，将NameNode的公钥分发到其他DataNode节点，并同样追加到它们的`~/.ssh/authorized_keys`中，这样就可以在集群内进行无密码的SSH登录，简化管理操作。 安装Hadoop的过程包括下载Hadoop的tarball（在这个案例中是`hadoop-0.19.2.tar.gz`），将其解压到指定目录（如`/home/hadoop`）。之后，需要在`/etc/profile`中设置`HADOOP_HOME`环境变量，并将Hadoop的bin目录添加到系统的PATH中，使得可以在任何位置执行Hadoop的命令。 至此，Hadoop的安装环境已经准备完毕，但还需要进行一些基本的配置，例如修改`conf/hadoop-env.sh`以设置Java路径，以及配置Hadoop的主配置文件`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`等，以定义HDFS的存储策略、数据块副本数量、JobTracker的位置等参数。完成这些配置后，可以通过启动Hadoop的各个守护进程（如`start-dfs.sh`和`start-mapred.sh`）来启动Hadoop服务。 最后，如果要在Eclipse中开发和调试Hadoop MapReduce程序，还需要在Eclipse中安装Hadoop插件，并配置相应的Hadoop连接信息，以便于项目开发和调试。 安装和配置Hadoop涉及多个步骤，包括JDK的安装、集群环境的准备、SSH无密码登录的设置以及Hadoop的安装和配置。每个环节都至关重要，只有确保这些步骤都正确执行，才能成功搭建一个运行稳定的Hadoop环境。