PowerDesigner教程：概念数据模型-数据项与排序

"排序数据项-oculus_sdk概述" 这篇教程介绍了如何在数据管理中进行一系列操作，包括创建数据项、域、数据流，并详细阐述了排序数据项的过程。首先，建立数据项和域是数据模型构建的基础。数据项代表了数据模型中的基本单元，它们可以设置类型、长度和精度等属性。而域则是一组具有相同属性的数据项集合，同样可以定义其特性。通过设置检查参数，可以限制数据项的有效范围和单位，确保数据的准确性和一致性。 接着，将数据项添加到数据流中是构建数据模型的重要步骤。从顶层处理开始，逐步为数据流选择相关数据项，然后在子处理窗口中继续细化这个过程。这有助于确保数据模型的完整性和逻辑性。 排序数据项涉及到数据存储的建立，使用Data store工具来创建数据存储，并设定名称和代码等特性。对象创建流通过Data flow工具连接处理过程和数据存储，设置数据流特性，特别是将其类型设为"Object Creation"。为了自动将数据项存储到数据存储中，可以在"Model Options"对话框的"Data stores"选项中选择"Auto fill"。 此外，该资源还提到了PowerDesigner中的概念数据模型(CDM)。CDM是基于实体-关系理论的信息模型，用于数据库的概念级设计。它包含实体、属性和联系，以及数据结构、操作和完整性约束。实体代表现实世界的对象，属性描述实体的特征，而标识符则用于区分不同的实体实例。数据操作如插入、删除和查询在实体中进行，完整性约束则保证数据的正确性和一致性。 实体集是相同类型实体的集合，例如，所有学生的集合可以称为"学生"实体集。属性是描述实体特征的元素，如学生实体可能有学号、姓名等属性。在定义实体和属性时，还需要考虑主次标识符，主标识符是实体的唯一标识，次标识符则是辅助标识。 这篇教程涵盖了数据管理和数据建模的关键概念，从创建数据项和域，到组织数据流，再到建立数据存储和对象创建流，以及CDM的基本概念和实体、属性的定义，都是构建高效、准确数据模型不可或缺的知识点。