分组查询是SQL数据库操作中的重要概念，它允许用户根据特定字段对数据进行分类并进行统计分析。在基础查询的基础上，分组查询提供了更深入的数据组织方式。在本篇内容中，我们将探讨以下几个核心知识点：
1. **分组基础**：
- `SELECT stor_id, title_id, sum(qty)`：这个SQL语句展示了如何对`sales`表中的`stor_id`和`title_id`字段进行分组，并计算每个组合的`qty`总和。`WITH cube`选项进一步细化了分组层次，包括所有可能的子集，而`WITH rollup`则提供了一个包含所有分组和汇总的单一结果。
2. **分组查询语法**：
- 使用`GROUP BY`关键字指定用于分组的字段，如上面例子中的`stor_id`和`title_id`。
- `SUM()`函数用于计算每个分组的总量，这里是对`qty`的求和，其他聚合函数（如COUNT(), AVG(), MAX(), MIN()）也可用于不同的统计需求。
3. **基本查询功能**：
- 学习如何使用基本查询来获取所需数据，包括`SELECT *`获取所有字段、指定特定列、`ORDER BY`进行排序、以及`LIMIT`或`TOP`限制结果数量等。
- 通过`WHERE`子句添加筛选条件，支持比较、逻辑运算符（如`=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`, `<>`），以及`IN`和`BETWEEN`进行范围查询。
4. **模糊检索**：
- 提供了使用通配符（如`LIKE`）进行模式匹配的例子，例如查找以特定数字或字符序列开头的电话号码，或者包含特定字符串的作者名。
5. **逻辑运算符的运用**：
- SQL中的逻辑运算符`NOT`, `AND`, `OR`用于构建复杂的查询条件，确保查询结果符合多个标准。
6. **作者信息查询**：
- 示例展示了如何结合多个条件查询作者的信息，如姓名、编号、所在州和出版信息。
7. **练习与实践**：
- 课程内容包括实际操作部分，指导学员通过一步步完成查询需求，从明确需求、确定输出格式，到编写和执行SQL语句，加深对分组查询的理解和掌握。
总结起来，分组查询是数据分析中的关键技能，通过它，用户可以根据业务需求对数据进行汇总和分类，以便于理解和决策。理解并熟练运用这些概念和语法，将有助于提升在实际项目中的工作效率和准确性。
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