基于知识图谱的本草纲目智能问答系统源码

资源摘要信息:"毕设项目-python基于知识图谱的本草纲目智能问答系统源码.zip" 知识点详细说明： 1. 毕业设计与项目源码：该文件是一个计算机专业的毕业设计项目，具体为一个基于Python语言开发的知识图谱应用。该系统的核心功能是针对传统中药学文献《本草纲目》提供智能问答服务。这种类型的项目通常要求学生在毕业设计阶段提出一个具有创新性和实用性的问题，并通过编程语言实现解决方案。在这个案例中，学生选择了构建一个智能问答系统，该系统能够理解用户提出的问题，并根据知识图谱提供准确的回答。 2. 知识图谱基础：知识图谱是该智能问答系统的基础。它是一种结构化的语义知识库，用于以图形的形式表示实体（如人、地点、概念）以及它们之间的关系。在这个项目中，知识图谱可能包含了《本草纲目》中的药物信息、药性、用途等数据，以图谱的形式被存储和查询。构建知识图谱通常需要数据采集、实体识别、关系抽取、图谱存储等步骤。 3. Python编程语言：该项目是使用Python语言开发的，Python因其简洁、易读、可扩展性高等特点，广泛用于数据科学、人工智能、网站开发等多个领域。在人工智能方面，Python有丰富的库和框架，比如用于构建知识图谱的库（如NetworkX），用于机器学习和深度学习的库（如TensorFlow和PyTorch），以及用于自然语言处理的库（如NLTK和spaCy）。 4. 智能问答系统开发：智能问答系统是一种可以理解自然语言并给出有用答案的人工智能系统。这类系统可以应用于客户服务、教育、医疗等多个领域。为了开发这样的系统，通常需要整合多种技术，包括自然语言处理、信息检索、知识图谱查询等。在这个项目中，智能问答系统可能通过分析用户提出的问题，理解其语义，并在知识图谱中搜索相关的信息来生成答案。 5. 文件结构解析：该压缩包中包含多个文件和文件夹，它们是构成完整项目的基础部分。例如： - manage.py：这个文件通常是一个Django项目的入口文件，用于运行Django框架相关的管理命令。 - db.sqlite3：这个文件是SQLite数据库文件，用于存储项目数据，包括知识图谱的相关信息。 - requirements.txt：列出项目所依赖的Python包及其版本，方便其他人安装运行项目。 - templates：包含项目中使用的HTML模板文件，用于定义项目网站的用户界面。 - utils：一个存放项目中自定义工具函数或类的目录，可能是用于数据库操作、文本处理等辅助功能。 - .idea：可能是IntelliJ IDEA项目配置文件夹，用于IDE相关设置，便于开发者在IDE环境中高效开发。 - QA：可能是一个用于存放问答功能相关代码的目录，涉及问答逻辑和知识图谱查询的实现。 - CMM：虽然具体功能不明确，但可能与项目管理、配置管理或特定的功能模块有关。 - main：通常是程序的主入口文件，可能包含了程序启动和运行的主逻辑。 这些文件和文件夹共同构成了一个完整的Python Web应用，能够运行并提供基于知识图谱的本草纲目智能问答功能。由于项目描述中没有提供具体的运行环境和配置要求，因此在下载使用之前，用户可能需要自行确认环境配置和依赖项安装。