Spring IoC控制反转深度解析与优化

本文档《20190608_SpringIoC回顾和拓展_田超凡.docx》主要围绕Spring IoC（Inversion of Control）的控制反转概念进行深入探讨。作者田超凡从2019年6月8日的分享开始，回顾了Spring框架中依赖注入（Dependency Injection，DI）的核心理念，强调了依赖对象和被依赖对象的角色划分。 首先，作者通过日常生活中的例子，如老板张三依赖于李四完成工作，以及公司依赖于各部门，形象地解释了依赖（Dependency）这一概念。在这里，依赖对象与被依赖对象之间的关系是明确的，且被依赖的对象决定了依赖对象的行为。 接着，文档讨论了耦合度（Coupling）的重要性。耦合度衡量的是依赖关系的强度，如果依赖对象发生变化，可能会影响到依赖它的所有类，造成代码的大量修改。作者指出，在实际的软件开发中，高耦合度会导致开发效率降低，维护成本增加。例如，控制器对业务层的紧密依赖，业务层又对持久层的依赖，一旦目标变化，就需要大量调整，不利于模块间的独立性和可重用性。 内聚性（Cohesion）则作为一种相反的概念出现，它提倡在多组件系统中减少对其他组件的依赖，降低因需求变化或调整而引发的代码变动。理想情况下，内聚性高的代码更容易理解和维护，因为它专注于自身的功能实现，对外部影响的敏感度较低。 文章还可能进一步介绍了Spring IoC如何通过容器管理依赖关系，如何通过构造函数注入、setter注入等方式实现控制反转，以及如何通过配置文件或注解来声明依赖，从而降低代码之间的耦合，提高系统的灵活性和可扩展性。此外，可能会提到Spring框架如何通过AOP（面向切面编程）等高级特性进一步优化依赖管理和降低系统复杂性。 本文档旨在帮助读者深入理解Spring IoC的核心思想，并提供了一些实际项目中应用和避免高耦合度的策略，对于理解和实践Spring框架的开发者来说是一份有价值的参考资料。