空间句法与DepthMapX：导入数据与分析方法解析

本文介绍了导入数据的方法和快捷键，特别是在Open Cascade学习过程中的数据处理，以及与空间句法相关的知识，如SpaceSyntax的基本概念、分析方法和主要结果指标。 在Open Cascade的学习中，数据导入是关键步骤，支持多种文件类型，包括AutoCAD的.dxf文件、MapInfo的.mif文件、数据表如.txt和.csv文件，以及其他绘图格式如.ntf、.gml、.cat和.rt1文件。导入的数据可以是线或凸多边形，线用于轴线图分析，必须是简单线，而凸多边形则用于凸多边形分析。数据导入可以通过菜单栏的“Map→Import”选项，或者使用快捷键Ctrl+I，也可以通过工具栏操作。 空间句法SpaceSyntax是一种基于拓扑学和计算机图形学的建筑学理论，它研究空间及其连接关系。核心分析方法包括ConvexMap（凸多边形图）、AxialMap（轴线图）、SegmentMap（线段图）和VGA（Visibility Graph Analysis，可视图分析）。这些方法产生了一系列关键的量化结果指标，如连通性(Conectivity)、总深度(TotalDepth)、选择度(Choice)和整合度(Integration)。 连通性表示一个元素直接连接的其他元素数量，反映空间的连接程度。总深度是衡量元素在网络中的位置深浅，负向指标表示更深入的位置。选择度是衡量一个元素被其他元素通过的能力，是正向指标，反映了空间的穿越性。整合度则衡量到达其他元素的便利性，也是正向指标，它由拓扑深度计算得出，反映了空间的通达性。 DepthMapX是一款用于空间句法分析的软件，其界面包括视图区、图层及资源列表、选中图层的计算结果列表、工具栏、菜单栏和状态栏。它可以打开多个工程文件（*.graph），每个工程包含图层、属性和计算结果。工程样例展示了如何组织和管理数据，以及如何查看和分析计算结果。 Open Cascade的学习涉及数据导入和空间句法的运用，通过DepthMapX这样的工具，我们可以对建筑空间进行深入的分析，理解空间布局对人们活动的影响，并做出优化设计决策。