2009年OpenCV最新函数手册详解:C++接口与结构
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更新于2024-08-02
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2009年最新版的OpenCV函数手册是一份全面介绍OpenCV(Open Source Computer Vision Library,开源计算机视觉库)功能的文档,涵盖了C++接口的核心部分。该手册主要关注于C++内核(CvCore)中的数据结构和数组操作,这些是OpenCV编程的基础。
1. **CvCore数据结构**:
- **CvPoint**: 用于表示二维点,包含x和y坐标,可用于像素位置的存储。
- **CvPoint2D32f, CvPoint3D32f, CvPoint2D64f, CvPoint3D64f**: 分别是32位浮点和64位浮点版本的二维和三维点,提供更精确的位置表示。
- **CvSize**: 用于表示图像尺寸,包含宽度和高度。
- **CvRect**: 表示矩形区域,由左上角和右下角坐标组成。
- **CvScalar**: 存储单个或多个标量值,常见于颜色通道、灰度值等。
- **CvTermCriteria**: 结束条件参数,常用于迭代算法(如图像匹配或边缘检测)的终止条件设置。
2. **数组操作**:
- **初始化**: 提供了CreateImage和CreateImageHeader等函数来创建新的图像或矩阵,用于存储数据。
- **内存管理**: 包括ReleaseImageHeader和ReleaseImage等方法,确保正确释放内存。
- **ROI(Region of Interest)**: SetImageROI和GetImageROI函数用于设置和获取图像感兴趣区域,方便局部处理。
- **矩阵操作**: CreateMat, CloneMat, Mat对象等涉及矩阵的创建、复制和基本操作,MatND则支持多维数组操作。
- **稀疏矩阵**: CreateSparseMat和ReleaseSparseMat用于处理稀疏矩阵,节省内存空间。
3. **元素访问和子数组操作**:
- GetSubRect函数用于获取矩阵或图像的一部分作为子矩阵或子图像。
- GetRow和GetCol等函数允许按行或列访问数组元素。
这份手册不仅对OpenCV程序员至关重要,对于理解和实现基于OpenCV的计算机视觉算法(如图像处理、特征提取、物体识别等)也非常有用。通过深入研究这些函数,开发者可以有效地在实际项目中运用OpenCV的功能,实现各种视觉应用。随着OpenCV的不断更新,这些早期的文档可能已经有所扩展和改进,但在学习和理解早期版本时,它仍然是一个宝贵的参考资料。
2008-01-10 上传
2010-10-25 上传
2020-08-21 上传
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harryxusu
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