CDH6.3.2版Apache Atlas2.1.0特性与优势解析

资源摘要信息:"CDH6.3.2 Atlas2.1.0" Cloudera's Distribution including Apache Hadoop版本6.3.2结合了Apache Atlas版本2.1.0，这是两个高度相关的技术产品。Cloudera是一个广受欢迎的Hadoop发行版供应商，它为Hadoop生态系统提供了一个稳定、可靠的平台。CDH6.3.2是Cloudera公司提供的Hadoop的第六个主要版本的第三个小版本，此版本在功能上进一步优化和增强了Hadoop集群的管理和性能。 Hadoop是一个开源框架，它允许使用简单的编程模型跨大量廉价硬件存储和处理大型数据集。Hadoop的核心包括HDFS（Hadoop Distributed File System），它提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集的应用；以及MapReduce编程模型，用于并行处理大量数据。除此之外，Hadoop生态系统还包括了各种其他的组件，如YARN（Yet Another Resource Negotiator），它负责资源管理和作业调度，以及Hive、Pig等用于数据分析的工具。 在数据管理方面，随着大数据的爆炸性增长，数据治理成为了一项挑战。Apache Atlas是一个数据治理和元数据管理解决方案，它为Hadoop生态系统提供了元数据的标准化、数据分类、数据安全以及数据使用政策和策略管理。Atlas 2.1.0版本是Apache Atlas的更新版，它对元数据的管理和数据治理功能进行了增强，提供了更好的企业级数据管理和治理能力。 通过CDH6.3.2结合Atlas2.1.0的使用，组织可以更加有效地进行数据的发现、分类、管理和治理。这使得大数据环境变得更加透明，数据的访问和利用也更加安全和合规。 CDH6.3.2和Atlas2.1.0的结合在很多方面都能带来改进。例如： 1. 数据发现和元数据管理：Atlas能够扫描Hadoop集群中的数据，自动发现数据源，并收集元数据信息，方便后续的数据管理和利用。 2. 数据分类和标签：通过Atlas，用户可以定义数据分类策略，并对数据打上标签，以便于数据的识别和分组，进一步帮助数据治理。 3. 安全和合规：Atlas支持数据的访问控制和数据的审计策略，保证数据的安全性和符合企业或行业的合规要求。 4. 数据生命周期管理：Atlas可以和Hadoop中的其他组件（如Hive、HDFS等）配合，帮助组织管理数据的生命周期，例如数据保留和数据删除等。 5. 政策和审计：Atlas允许定义数据使用的政策，并执行策略，监控数据使用情况以确保组织政策的遵守。 了解CDH6.3.2和Atlas2.1.0的结合使用，不仅可以帮助技术团队更加高效地部署和管理Hadoop集群，还可以帮助业务团队和数据分析师更好地访问、理解、和利用组织内的数据资源。对于希望在大数据领域保持竞争力的组织来说，利用这两者是走向成熟的大数据管理和治理的关键。