Hive函数全解析:关系运算到日期处理

需积分: 14 0 下载量 90 浏览量 更新于2024-07-23 收藏 725KB PDF 举报
Hive函数大全1是一份全面介绍Apache Hive SQL中各类功能的指南,特别关注于数据处理过程中常用的函数,旨在帮助Hive用户更有效地进行数据操作和分析。该文档按照逻辑结构划分为五个主要部分: 1. **关系运算**:这部分涵盖了基本的比较运算符,如等值比较(=)、不等值比较(<>)、范围比较(<, <=, >, >=)以及空值和非空值的判断(ISNULL, ISNOTNULL)。还有LIKE、Java LIKE操作(RLIKE)、正则表达式操作(REGEXP),这些用于模式匹配和文本搜索。 2. **数学运算**:包括基本算术操作(+、-、*、/、%)以及位运算(&、|、^、~),满足对数值数据的精确计算需求。还有取整函数(round、CEILING/FLOOR)、随机数生成(rand)、指数和对数运算(exp、log10、log2、log、pow、power)、平方根、二进制/十六进制转换(bin、hex、unhex、conv)以及绝对值和正余函数。 3. **逻辑运算**:这部分介绍布尔逻辑操作,如逻辑与(AND)、逻辑或(OR)、逻辑非(NOT),在条件语句和数据筛选中扮演关键角色。 4. **数值计算**:专门针对数值类型的复杂计算,提供各种函数来处理浮点数,如向上/向下取整、幂运算、开平方、正弦、余弦等三角函数,以及正负取值函数。 5. **日期函数**:文档详细介绍了日期和时间处理函数,如将UNIX时间戳转换为日期(from_unixtime)、获取当前时间戳(unix_timestamp)、日期转换和格式化(to_date、year函数等)、以及日期时间的处理。 掌握这些Hive函数,可以帮助Hive用户执行高效的数据清洗、转换和分析任务,是数据仓库和大数据处理中的必备技能。无论是初学者还是经验丰富的开发人员,这份指南都是一个实用的参考资源。