融合车载影像与矢量地图的街道景观三维可视化快速重建方法

本文主要探讨了"城市街道景观三维可视化的快速实现"这一主题，发表于2010年的武汉大学学报·信息科学版。论文由康志忠、张祖勋和张剑清共同撰写，关注的是如何通过融合车载序列影像和二维矢量地图来提升城市街道景观的三维可视化效率。这种方法对于近年来发展迅速的数字城市和摄影测量技术具有重要意义。 首先，作者针对沿街建筑立面三维模型的快速重建进行了深入研究。他们采用了基于灭点理论和物方空间平行线的定向方法，精确地解算出影像的方位元素，包括焦距和三个外方位角，考虑到墙面作为平面的特性，这种方法简化了解算过程。同时，由于车载序列影像是在移动中连续采集的，为了准确恢复每个建筑物的立面纹理，他们开发了一种自动检测墙面深度变化的技术，通过对序列影像进行分段，确保每个影像段对应单一建筑物的纹理信息。 这种技术的优势在于其经济、快捷的特点，能够有效弥补航空影像和直升机影像在建筑墙面纹理清晰度方面的不足。对于城市三维建模而言，尤其是街道景观的三维可视化，使用车载序列影像作为数据源，能够极大地提高建模的精度和速度，具有广泛的实际应用潜力。 此外，论文还提到了研究成果的背景，即在图像处理领域，从图像中获取人工建筑物的真三维模型是当前重要的研究方向，尤其是在古建筑三维重建方面。国家自然科学基金资助项目的支持进一步证明了这项工作的学术价值和科研价值。 总结来说，这篇文章的核心内容是提出了一种融合车载序列影像与二维矢量地图的创新方法，用于快速生成城市街道景观的三维模型，并通过实际验证了其有效性和实用性。这对于推动城市数字化进程和提高城市管理效率具有重要的理论和实践意义。