同态标签技术:动态云存储数据完整性验证新方案
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更新于2024-08-11
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"一种基于同态标签的动态云存储数据完整性验证方法 (2014年)"
在云存储领域,数据完整性是用户关心的核心问题。本文提出的是一种利用同态标签来实现动态数据完整性验证的新方法。这种方法允许用户在任意时刻对存储在云端的数据进行检查,确保其未经篡改。同态标签的概念是该方法的关键,它使得用户能够随机选择要检测的数据块,无需下载全部数据,即可无限次地验证数据完整性,同时支持数据的动态更新。
在方案设计中,引入了可信第三方的角色,以解决可能存在的云用户与云服务供应商之间关于数据完整性的争议。这一机制使得验证过程具有公开性,增强了系统的透明度。此外,文中对所提方法进行了正确性分析,证明了其在理论上是可靠的,同时也进行了安全性评估,确保了在面对潜在攻击时的数据保护能力。
为了进一步验证方法的实用性,作者进行了性能分析,探讨了其在实际运行环境下的效率。实验结果表明,该方法在保证数据完整性的同时,也具备良好的执行效率,是切实可行的解决方案。
论文还提及了国家自然科学基金、上海市教委科研创新项目和上海市教委“晨光计划”等资助背景,显示了研究的学术价值和实际应用前景。作者胡德敏和余星分别作为副教授和硕士研究生,他们的研究方向集中在计算机网络、云计算以及软件理论等领域,这为他们提出和实施这种创新方法提供了扎实的专业基础。
论文的关键词包括云计算、云存储、同态标签、数据完整性以及公开验证,这些关键词揭示了研究的核心内容。根据中图分类号,该研究属于计算机科学和技术领域的细分方向。文章编号则标识了论文在特定期刊上的唯一身份。
这种基于同态标签的动态云存储数据完整性验证方法,结合了高效性、安全性和可扩展性,为云存储服务提供了强大的数据保护手段,对于保障用户数据安全和提升云服务的可靠性具有重要意义。
2023-08-04 上传
2021-08-15 上传
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2023-06-12 上传
2023-12-20 上传
2024-09-27 上传
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2023-07-14 上传
2023-07-28 上传
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