Linux运维数据库面试题解析:关系型与非关系型数据库、Redis快照与AOF
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更新于2024-08-11
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"这份资料是关于Linux运维,特别是数据库运维的面试题集,涵盖了Linux、数据库、服务器等相关领域的知识。"
在Linux运维中,数据库是一个关键的组成部分,它涉及到数据的存储、管理和访问效率。面试题中提到了几个重要的概念和技术,让我们详细探讨一下:
1. 关系型数据库与非关系型数据库:
- **关系型数据库**,如MySQL,遵循ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)原则,数据以表格形式存在,支持SQL查询,适合处理结构化数据。
- **非关系型数据库**(NoSQL),如MongoDB、Cassandra,适用于大数据、分布式和实时应用场景,强调水平扩展和高可用性,不强求数据一致性。
2. Redis的保存快照方式:
- **快照模式**,定期将内存中的数据直接写入磁盘,速度快但可能在系统崩溃时丢失最近的数据。
- **AOF(Append Only File)模式**,记录所有对数据库的修改操作,保证数据一致性,但写入性能较低。生产环境中通常同时开启两者以兼顾性能和数据安全。
3. 主键、外键和索引:
- **主键**是表中唯一的标识符,用于区分不同的记录,可以是单一字段或组合字段,不允许有重复值。
- **外键**引用了另一个表的主键,建立了表与表之间的关联,保证数据的参照完整性。
- **索引**类似于书籍的目录,加速查询速度,但创建和维护索引会消耗额外的存储空间,并可能降低插入、更新和删除操作的性能。
4. 主键的特点与作用:
- **特点**:一个表只能有一个主键,主键的值必须唯一且不能为NULL。
- **作用**:主键确保数据的唯一性,提升查询效率,同时在插入新记录时防止重复,且影响数据的排序展示。
在面试中,熟悉这些基本概念以及它们在实际操作中的应用是至关重要的。对于Linux运维人员,特别是数据库管理员(DBA),掌握如何有效地管理数据库,包括备份策略、性能优化、故障恢复等技能,是日常工作的一部分。同时,理解如何在各种场景下选择合适的数据存储类型(关系型或非关系型),以及如何设计高效的数据模型和索引策略,都是衡量专业能力的重要标准。
2018-09-26 上传
2023-03-29 上传
2023-06-06 上传
2023-05-23 上传
2023-06-28 上传
2024-06-19 上传
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2023-04-25 上传
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