连续相位调制（CPM）技术研究与MATLAB仿真

"本文主要探讨了连续相位调制（CPM）技术在数字通信中的应用及其优势，结合最大似然准则（Maximum Likelihood，ML）进行理论分析和MATLAB仿真实验，以评估其性能和可行性。" 在数字通信领域，连续相位调制（Continuous Phase Modulation，CPM）是一种高效的调制技术。与传统的调制方式相比，CPM的特点在于其包络恒定且相位连续，这使得它在频域内展现出窄的主瓣和快速下降的旁瓣，从而提高了频谱效率和功率利用效率。由于这些特性，CPM技术在现代通信系统中得到了广泛应用。 CPM调制技术的工作原理是通过改变载波相位来传输信息，而不是改变幅度或频率。这种调制方式的一个关键优势在于它的抗干扰能力，特别是在多径衰落和频率选择性衰落的信道条件下。此外，CPM还具有良好的适应性和可扩展性，可以适用于不同的调制阶数和滚降因子，以满足不同通信场景的需求。 最大似然准则（ML）是信号检测理论中的一个重要概念，它在解调过程中寻找最可能的数据序列，以最大限度地匹配接收到的信号。在CPM系统中，最大似然序列检测（Maximum Likelihood Sequence Detection，MLSD）如维特比（Viterbi）算法被用于优化解调性能。这种算法基于概率模型，能够有效地减少误码率，提高通信系统的可靠性。 本文的研究重点是通过理论分析和MATLAB仿真来深入理解CPM调制系统的性能。在仿真部分，文章涵盖了信源编码、调制、信道建模以及解调等关键环节，通过分析误码率与信噪比（Bit Error Rate, BER）的关系曲线，揭示了CPM在不同信噪比条件下的误码性能。这样的研究有助于评估CPM在实际通信环境中的可行性，并为优化调制参数提供理论依据。 这篇学位论文深入探讨了CPM调制技术的优势和实现方法，通过最大似然准则的运用，为提高通信系统的性能提供了理论支持。同时，MATLAB仿真是验证理论的有效工具，它能够直观地展示CPM调制系统在不同条件下的表现，为实际通信系统的设计和优化提供了实用参考。