MySQL索引建立原则与性能优化

"本文介绍了MySQL数据库的基本知识，包括其作为一个小型关系型数据库管理系统的特性，以及在互联网上广泛应用的原因。文章还提及了MySQL的历史发展，从1979年的数据引擎到2010年的MySQL 5.5版本发布。此外，讨论了索引建立的原则，如针对数据分散的关键字建立索引，选择频繁作为查询条件的字段，以及如何有效地创建短索引和联合索引。还提醒谨慎处理unique类型的索引，并指出大文本字段更适合使用全文索引。" MySQL是瑞典MySQL AB公司开发的一款小型关系型数据库管理系统，因其轻量级、快速、低成本的特点，常被用于互联网上的中小型网站。随着历史的发展，MySQL经历了从1979年的报表工具到2010年MySQL 5.5版本的发布，期间曾被Sun公司收购，然后又转至Oracle公司。 在数据库优化方面，索引的建立对于提升查询性能至关重要。基本原则包括：首先，索引应建立在数据分布分散的关键字上，如ID或QQ，而非性别或状态值这类区分度不高的字段。其次，频繁出现在查询条件中的字段应当建立索引。字段最好是唯一的，且尽量避免NULL值。对于大数据量的表，可以考虑建立聚集索引以减少更新操作产生的碎片。索引应尽量短，适用于int、char/varchar、date/time等类型的字段。联合索引可以在需要时建立，但应注意SQL查询的编写方式。unique索引应谨慎使用，大文本字段不适合建立常规索引，但可以考虑采用全文索引来支持检索。 MySQL提供了多种数据类型，如INT（4字节整数，范围大约±21亿）、BIGINT（8字节整数，范围大约±922亿亿）、REAL和DOUBLE（分别代表4字节和8字节的浮点数），以及DECIMAL（允许用户定义精度的高精度小数）等。选择合适的数据类型有助于节省存储空间并提高查询效率。 理解MySQL的基础知识和索引建立原则对于数据库设计和性能优化至关重要。在实际应用中，根据业务需求和数据特性合理规划索引，可以显著提高数据库系统的性能。