元数据模型：数据仓库的关键纽带与通用参考架构

本文主要探讨了2000年关于数据仓库的元数据模型。元数据在数据仓库中扮演着至关重要的角色，它是连接数据仓库各个部分的纽带，使得数据仓库的管理和利用更加高效和系统化。元数据不仅包含了数据库中数据字典的内容，而且更为丰富，涉及到了数据内容、数据源的关系、数据清洗规则、数据增强规则以及数据仓库的逻辑结构等多个方面。 信息目录作为元数据的一种特殊类型，为技术人员和终端用户提供了一个导航框架，便于他们查找和使用数据仓库的相关信息。技术元数据则针对数据仓库的设计者和管理人员，包括数据源的位置、物理数据结构、数据转换规则等关键信息。这些数据在数据仓库的构建过程中被创建和记录，也允许外部系统的输入更新。 业务元数据关注的是数据的实际业务含义，如业务实体、指标和度量等，这对于理解和使用仓库中的数据至关重要。信息助理功能则可能包含帮助文档、使用指南等内容，辅助用户理解和操作数据。 数据模型信息反映了数据仓库中数据的结构和关系，对于理解数据仓库的内在逻辑非常重要。然而，当时的数据仓库元数据领域尚缺乏统一的标准，不同的厂商支持的数据格式各异，这成为了研究和实践中需要解决的一个问题。 因此，本文提出了一种通用的元数据参考模型，旨在提供一个共同的框架，以便于讨论和改进数据仓库的元数据管理，推动行业的标准化进程。通过这个模型，数据管理员可以更好地维护数据仓库，而终端用户也能更清晰地了解和利用仓库中的数据资源。 本文的核心内容围绕数据仓库元数据的定义、内容分类、作用以及面临的挑战展开，旨在提升数据仓库的整体效能和管理效率。