汽车牌照识别系统：数字图像处理技术的应用

"本文详细探讨了数字图像处理技术在汽车牌照识别中的应用，涵盖了从图像采集到字符识别的全过程。" 汽车牌照识别系统(VLPRS)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分，它在交通管理中起到基础性作用，因为车牌是唯一识别汽车的关键标识。随着智能交通系统的快速发展，自动车牌识别技术的需求日益增长。 该硕士学位论文作者邢法玉在导师沈钺的指导下，设计了一个汽车牌照识别系统，该系统主要包括五个模块：图像采集输入、图像预处理、汽车牌照定位、字符特征提取以及字符识别。图像采集模块通常由硬件设备如摄像头完成，负责实时捕获并传输图像至处理单元。而后续的预处理、定位、特征提取和识别则主要由软件处理，文中特别提到使用Matlab作为开发工具。 在图像预处理阶段，论文采用迭代法进行全局动态阈值二值化处理，以优化图像质量。此外，还运用数学形态学的方法过滤噪声，并通过Canny边缘检测算子和哈夫变换来校正图像的倾斜，以增强车牌特征并提高识别准确性。 对于汽车牌照定位，研究中提出了一种综合方法，首先利用频率变化特点通过扫描线找出水平位置，然后通过垂直投影结合经验信息进行垂直定位，确保了牌照的精确分割。 最后的字符识别阶段，系统首先构建字符特征库，然后提取特征值，再通过K-L变换进行字符判断。经过实验验证，整个系统的识别准确率达到了87.9%，这表明该系统具备实际应用价值。 关键词涵盖了“牌照识别系统”、“数字图像处理”和“模式识别”，这些都是该研究的核心技术领域。通过这些技术的综合应用，可以有效地提升汽车牌照的自动识别效率和准确度，有助于智能交通系统的完善和道路交通管理的智能化。