打造Ticwatch：手腕上的智能语音助手

"打造手腕上的人工智能是关于 Ticwatch 的技术分享，由出门问问的高级系统架构师范超霏在SDCC 2016大会上讲述，主要涉及智能穿戴设备上的语音识别、自然语言处理和智能推送服务的构建与优化。" 本文详细介绍了出门问问在构建手腕上的人工智能——Ticwatch的过程中所采用的技术和策略。Ticcloud 是他们的人工智能服务平台，提供语音识别、语音合成、语义分析、垂直搜索和智能推送等功能。该平台基于开源软件进行二次开发和定制化，以实现低能耗的语音唤醒和离线语音识别。 在语音识别方面，出门问问在2013年7月就开始采用深度神经网络（DNN）系统，并与约翰斯·霍普金斯大学的语音研究团队保持合作。他们实现了对多种类别信息的识别，如机票查询、电影推荐等，并通过语义分析理解用户的需求，例如查找特定地点的餐馆。 自然语言处理方面，包括分词、命名实体识别，用于理解用户的指令，如“交大附近的南京大排档”，系统能识别出这是关于地理位置、附近条件和餐饮类别的请求。通过建立分类器，可以对用户意图进行分类，并根据地理位置信息关联到具体的实体，如“交通大学”。 对接60多个垂直领域和近百家本地移动数据供应商，出门问问提供了精准的垂直搜索服务，例如提供熬夜贴士、出行建议、行程提醒等。这些服务依赖于大数据和智能推送，利用机器学习算法优化声学模型和语言模型，以及特征提取，确保识别结果的准确性。 在数据采集方面，出门问问采用了自动化数据采集、开放API、官方合作和人工标注等多种方法，针对垂直领域的真正用户需求来匹配和采集数据。数据量的大小对于模型的训练至关重要，但同时也需要注意数据的有效性和拐点，以避免数据冗余。 Ticwear 的发展历程展示了从Android Open Accessory Development Kit (AOSP) 到 Ticwear 的演变，期间对框架进行了裁剪和定制，增加了蓝牙支持、优化了功耗，并开发了新的功能如手势控制。同时，还重写了应用程序，整合了语音服务，并推出了 MobvoiMobileService 作为蓝牙服务。 总结来说，打造手腕上的人工智能涉及语音识别技术、自然语言处理、大数据智能推送等多个关键领域，出门问问通过不断的技术创新和优化，实现了在智能穿戴设备上的高效、智能化用户体验。