Intel大数据入门指南：拥抱Hadoop，规划分析新时代

"Intel的大数据入门规划指南，2013年发布，旨在帮助IT经理理解和利用Apache Hadoop软件进行大数据分析。该指南探讨了大数据的挑战与机遇，Hadoop的介绍，以及如何借助Intel的技术优化Hadoop部署，还提供了五个步骤的实施计划和核对清单。" 本文档是Intel公司针对大数据分析领域的一份入门指南，特别关注了Apache Hadoop软件的运用。大数据作为一项颠覆性的力量，已经在全球范围内引起广泛关注。随着数据量的爆炸式增长，企业需要应对前所未有的挑战，例如截至2012年末，全球数据量已达到2.72泽字节，预计到2015年将增至8ZB，相当于近1,800万个国会图书馆的数据存储量。 大数据的特征包括数量级的容量、多样化的数据类型（结构化、半结构化、非结构化）以及快速生成的速度。这些数据主要由各种联网设备如PC、智能手机和传感器设备生成，涵盖了多种格式，如文本、文档、图像和视频。 Apache Hadoop是处理和分析大数据的关键工具，尤其是通过MapReduce和HBase等组件。Hadoop允许企业从海量数据中挖掘有价值的信息。Intel的规划指南不仅介绍了Hadoop的基础知识，还详细阐述了如何利用Intel的基础设施技术、优化和调试服务来最大化Hadoop的效能。 为了帮助IT经理有效地规划和实施Hadoop项目，指南提供了五个基础的“未来步骤”： 1. 了解业务需求和大数据的目标。 2. 评估现有的IT环境，确定数据源和数据量。 3. 选择适合的Hadoop发行版和硬件平台，可能包括Intel的优化技术。 4. 设计和测试Hadoop集群，确保性能和稳定性。 5. 实施和监控项目，持续优化和调整。 此外，附带的核对清单可以帮助IT经理确保每个阶段都得到充分考虑，以实现高效的大数据分析项目。这份Intel IT中心的规划指南提供了丰富的信息和实用建议，对于希望涉足大数据领域的专业人士来说是一份宝贵的参考资料。